numpy.cosh() en Python

El numpy.cosh() es una función matemática que ayuda al usuario a calcular el coseno hiperbólico para todos los x (siendo los elementos de la array).

Equivalente a 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x))y np.cos(1j*x).

Sintaxis: numpy.cosh(x[, out]) = ufunc ‘cos’)
Parámetros:

array: los elementos [array_like] están en radianes.
2pi radianes = 36o grados

Retorno: una array con coseno hiperbólico de x para todos los elementos de la array, es decir, x

 
Código #1: Trabajando

# Python3 program explaining
# cosh() function
  
import numpy as np
import math
  
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]
print ("Input array : \n", in_array)
  
cosh_Values = np.cosh(in_array)
print ("\ncosine Hyperbolic values : \n", cosh_Values)

Producción :

Input array : 
 [0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]

cosine Hyperbolic values : 
 [  1.           2.50917848   1.60028686  11.59195328]

 
Código #2: Representación gráfica

# Python program showing Graphical
# representation of cosh() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array = np.cosh(in_array)
  
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)
  
# red for numpy.cosh()
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.cosh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

Producción :

in_array :  [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798   -0.28559933
  0.28559933  0.856798    1.42799666  1.99919533  2.57039399  3.14159265]

out_array :  [ 11.59195328   6.57373932   3.75927846   2.20506252   1.39006258
   1.04106146   1.04106146   1.39006258   2.20506252   3.75927846
   6.57373932  11.59195328]

 
References : https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.cosh.html#numpy.cosh
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