Python | Método Numpy np.hermevander2d()

Con la ayuda del np.hermevander2d()método, podemos obtener la pseudo array de vandermonde de datos 2-D dados que tienen grados x e y usando el np.hermevander2d()método.

Sintaxis: np.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
Retorno: Retorna la pseudo array de vandermonde de datos 2-D dados.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermevander2d()método, podemos obtener la pseudo array de vandermonde de datos 2-D dados que tienen un grado (x, y) al usar este método.

# import numpy and hermevander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander2d
  
x = np.array([0.1, 0.2])
y = np.array([2, 0.2])
x_deg, y_deg = 2, 3
# using np.hermevander2d() method
gfg = hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
  
print(gfg)

Producción :

[[ 1. 2. 3. 2. 0.1 0.2 0.3 0.2
-0.99 -1.98 -2.97 -1.98 ]
[ 1. 0.2 -0.96 -0.592 0.2 0.04 -0.192 -0.1184 -0.96
-0.192 0.9216 0.56832]]

Ejemplo #2:

# import numpy and hermevander2d
import numpy as np
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander2d
  
x = np.array([1.01, 2.02, 3.03])
y = np.array([10.1, 20.2, 30.3])
x_deg, y_deg = 1, 1
# using np.hermevander2d() method
gfg = hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])
  
print(gfg)

Producción :

[[ 1. 10.1 1.01 10.201]
[ 1. 20.2 2.02 40.804]
[ 1. 30.3 3.03 91.809]]