El numpy.rint() es una función matemática que redondea los elementos de la array al entero más cercano.
Sintaxis: numpy.rint(x[, out]) = ufunc ‘rint’)
Parámetros:
array: [array_like] Array de entrada.Retorno: una array con todos los elementos de la array redondeados, que tienen el mismo tipo y forma que la entrada.
Código #1: Trabajando
# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
in_array = [.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1]
print ("Input array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [.53, 1.54, .71]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [.5538, 1.33354, .71445]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
Producción:
Input array : [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 10.1] Rounded values : [ 0. 2. 2. 4. 4. 10.] Input array : [0.53, 1.54, 0.71] Rounded values : [ 1. 2. 1.] Input array : [0.5538, 1.33354, 0.71445] Rounded values : [ 1. 1. 1.]
Código #2: Trabajando
# Python program explaining
# rint() function
import numpy as np
in_array = [1 ,4, 7, 9, 12]
print ("Input array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values : \n", rintoff_values)
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values upto 2: \n", rintoff_values)
in_array = [133 ,344, 437, 449, 12]
print ("\nInput array : \n", in_array)
rintoff_values = np.rint(in_array)
print ("\nRounded values upto 3: \n", rintoff_values)
Producción:
Input array : [1, 4, 7, 9, 12] Rounded values : [ 1. 4. 7. 9. 12.] Input array : [133, 344, 437, 449, 12] Rounded values upto 2: [ 133. 344. 437. 449. 12.] Input array : [133, 344, 437, 449, 12] Rounded values upto 3: [ 133. 344. 437. 449. 12.]
Referencias: https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.rint.html#numpy.rint
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Mohit Gupta_OMG 🙂 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA