Con la ayuda del método numpy.random.exponential() , podemos obtener las muestras aleatorias de la distribución exponencial y devolver la array numpy de muestras aleatorias utilizando este método.
Sintaxis: numpy.random.exponential(escala=1.0, tamaño=Ninguno)
Retorno: Devuelve las muestras aleatorias de la array numpy.
Ejemplo 1 :
En este ejemplo, podemos ver que al usar el método numpy.random.exponential() , podemos obtener las muestras aleatorias de distribución exponencial y devolver las muestras de la array numpy.
Python3
# import exponential import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using exponential() method gfg = np.random.exponential(3.45, 10000) count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True) plt.show()
Producción :
Ejemplo #2:
Python3
# import exponential import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Using exponential() method gfg = np.random.exponential(101.123, 10000) gfg1 = np.random.exponential(gfg, 10000) count, bins, ignored = plt.hist(gfg1, 14, density = True) plt.show()
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA