Pensar como una actividad puede ser bastante ambiguo para explorar. Se trata de una serie aparentemente incomprensible de tareas realizadas por el cerebro humano o cualquier otro cerebro, ha sido objeto de debate durante siglos. El siguiente texto busca definir el contexto de ‘pensar’ para una Inteligencia Artificial autoconsciente. Aquí, por autoconciencia, nos referimos a una entidad que puede elegir su propio curso de acción preferido y llevar a cabo actividades de forma independiente.
Cuando una máquina (o IA ) está diseñada para realizar una tarea que involucra habilidades cognitivas, su desempeño se mide, naturalmente, comparándola con un humano, es decir, tareas como tomar decisiones sin intervención externa, ser capaz de realizar tareas complejas del día a día. tareas del día, aprendiendo y mejorando de experiencias pasadas, ya que nos consideramos el referente de la inteligencia. Pero lo que uno podría pasar por alto es el hecho de que la mayoría de estas acciones que realiza una persona, por triviales que parezcan, provienen de una intención/instinto, un sentido de propósito que tienen los humanos o los animales en oposición a las máquinas que toman prestados los propósitos. de sus creadores.
La motivación detrás de este propósito puede variar según el individuo; sin embargo, hay un cierto conjunto de deseos/miedos/instintos que son comunes a todos nosotros, por ejemplo, el miedo a la muerte, el deseo de comida y refugio, dar a luz a una descendencia, ganar estatura social y algunos otros instintos primarios que han sido inherentes a nosotros y otros primates durante generaciones. Tanto consciente como subconscientemente, creemos que la mayoría de nuestros procesos de pensamiento y, en consecuencia, nuestras acciones apuntan a lograrlos. Por supuesto, también hay sistemas de creencias, deseos y ética adquiridos que uno desarrolla con la experiencia rutinaria. Nos impulsan a tomar y actuar en muchas decisiones en la vida como me encanta jugar al ajedrez, algunas personas no, algunas personas pueden creer en una religión que yo no. Puedo desear crear obras de poesía o temer la caída de los precios de las acciones y puedo actuar en consecuencia. Aparte de estos, algunos pensamientos son involuntarios. No buscan cumplir un motivo consciente. Las personas sueñan mientras duermen, se preocupan por envejecer, se preguntan sobre los orígenes del universo y hacen otras cosas que no tienen un propósito. Estos conjuntos de deseos, miedos y sistemas de creencias son los que separan en gran medida nuestra mente de la de una máquina, es decir, cuando ‘pensamos’, nuestra mente tiende a esforzarse por cumplir uno de estos. Ahora, ¿qué pasa con una máquina/computadora? nuestra mente tiende a esforzarse por cumplir uno de estos. Ahora, ¿qué pasa con una máquina/computadora? nuestra mente tiende a esforzarse por cumplir uno de estos. Ahora, ¿qué pasa con una máquina/computadora?
Una computadora es inherentemente una herramienta que sigue las instrucciones proporcionadas por un programador, paso a paso. No tendrá una intención a menos que su creador la proporcione explícitamente. Pero estos ‘instintos’ de los que he hablado son el resultado de factores genéticos, psicológicos y ambientales que llevamos o hemos adquirido con el tiempo. Además, varios aspectos de la mente como la conciencia y los sueños, que ni siquiera comprendemos correctamente, también influyen en nuestros procesos de pensamiento.
Entonces, ¿cómo podemos programar atributos del cerebro humano en una computadora que ni nosotros mismos entendemos?
¿Puede una computadora alguna vez experimentar baja autoestima, arrepentirse de haber instalado una mala actualización de Windows o caer en un sueño durante el modo de espera? Este es el mismo dominio donde la mayoría de los críticos de la IA niegan la posibilidad misma de que alguna vez coincida con los humanos.
Lo más probable es que no podamos saberlo, al menos no hasta que hagamos un progreso sustancial en las áreas de la psicología y la neurociencia. Pero podemos hacer un trato, podemos hacer uso de estos ‘instintos’ para hacer que las máquinas completen tareas o emitan juicios. Podemos simular el curso de acciones que seguiría un ser humano para hacer un trabajo similar, como veremos en la próxima sección. La naturaleza de las habilidades cognitivas requeridas por una máquina, en mi opinión, depende de la naturaleza del trabajo. Si uno se aventura a juzgar la forma requerida de acercarse a una máquina o, en el contexto actual, debe seguir una computadora digital, el tema de discusión se reduce a dos situaciones:
1. Tareas de enfoque racional y razonamiento lógico:Esta sección considera los problemas cuya solución requiere un enfoque lógico, por ejemplo, resolver una ecuación matemática, encontrar la ruta más corta en Google Maps, reconocer la gravedad de una célula de cáncer de mama a partir de un informe de mamografía y otras situaciones en las que se debe encontrar la ruta más óptima. solución. Si no existe una solución, una distribución probabilística de más de una podría ser suficiente, pero en cualquier caso, no tiene sentido dejarse influenciar por las emociones y los factores externos. Busca elegir el camino más racional para resolver cualquier problema. A diferencia de nosotros, carece de restricciones emocionales y barreras sociales. El desempeño de una IA en tales tareas determina su aptitud racional. Los dominios de reconocimiento de imagen/voz, procesamiento de lenguaje natural, etc. caen bajo esto.
2. Tareas sujetas a la perspectiva humana que involucran instintos emocionales: Esta sección es más compleja. La mayoría de las decisiones y trabajos que debemos realizar están limitados por nuestra ética, sentimientos y límites sociales de los que hablamos anteriormente. También mencioné cómo algunos de estos son imposibles de codificar explícitamente en una computadora. Tareas como estas podrían incluir crear arte, juzgar el castigo óptimo de un criminal convicto, decidir si ayudar a un necesitado, etc. Pero un posible avance puede ocurrir si consideramos la siguiente regla,
La inteligencia emocional de una entidad artificial se puede definir como una medida de lo que puede exhibir en sus acciones en lugar de lo que experimenta.
En lugar de reflexionar sobre si una máquina puede ‘experimentar’ los instintos emocionales o subconscientes como lo hacemos los humanos, podemos simplemente programar las implicaciones que esos instintos tendrían para realizar los trabajos requeridos. Los factores relacionados con la aceptación social y la moralidad que son difíciles de documentar se pueden programar para que se «aprendan» con el tiempo al interactuar con otros, como se entrena un modelo de aprendizaje automático. Otros instintos, como los sentimientos, los deseos y los miedos, que no se pueden «sentir» directamente, se pueden codificar para que influyan en las acciones de la IA, de la forma en que el programador quiere. Por ejemplo, un rover consciente de sí mismo no se acerca al acantilado porque eso aumenta su probabilidad de chocar o un automóvil autónomo se detiene antes de un cruce para garantizar,
Por lo tanto, podemos resumir que los instintos emocionales que no podemos hacer que una máquina experimente por sí misma pueden moldearse en sus acciones de tal manera que para un tercer observador la máquina es una entidad emocionalmente inteligente que toma decisiones racionales mientras considera aspectos éticos y sociales, dependiendo de la naturaleza de la situación que está manejando. Pero incluso una IA de tal capacidad sigue siendo un producto de las intenciones y órdenes de su programador. Su independencia y autoconciencia es una ilusión. Bajo las pautas y los recursos proporcionados, interactúa con su entorno y busca encontrar el curso de acción más viable para seguir el mandato de su creador teniendo en cuenta las limitaciones emocionales y sociales.
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Artículo escrito por jhashivam24 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA