Con la ayuda del np.hermvander()
método, podemos obtener la array de pseudo vandermonde de la serie hermite de un grado determinado mediante el uso del np.hermvander()
método.
Sintaxis:
np.hermvander(x, deg)
Retorno: Retorna la array de pseudo vandermonde del grado dado.
Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermvander()
método, podemos obtener la array de pseudo vandermonde de la serie Hermite al usar este método.
# import numpy and hermvander import numpy as np from numpy.polynomial.hermite import hermvander x = np.array([1, 2, 3, 5, 7, 11]) deg = 2 # using np.hermvander() method gfg = hermvander(x, deg) print(gfg)
Producción :
[[ 1. 2. 2.]
[ 1. 4. 14.]
[ 1. 6. 34.]
[ 1. 10. 98.]
[ 1. 14. 194.]
[ 1. 22. 482.]]
Ejemplo #2:
# import numpy and hermvander import numpy as np from numpy.polynomial.hermite import hermvander x = np.array([5, 10, -10, -5]) deg = 3 # using np.hermvander() method gfg = hermvander(x, deg) print(gfg)
Producción :
[[ 1.00e+00 1.00e+01 9.80e+01 9.40e+02]
[ 1.00e+00 2.00e+01 3.98e+02 7.88e+03]
[ 1.00e+00 -2.00e+01 3.98e+ 02 -7.88e+03]
[ 1.00e+00 -1.00e+01 9.80e+01 -9.40e+02]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA