Diferencia entre científico de datos y analista de negocios

1. Científico de datos : un científico de datos es una persona que diseña, desarrolla e implementa algoritmos a través de la programación estadística para crear un modelo mediante la creación, el análisis y la interpretación de datos que, en última instancia, ayudarán a que el negocio sea más eficiente. Pero no solo se ocupan del análisis de datos, sino que desarrollan modelos predictivos que utilizan algoritmos de aprendizaje automático que respaldan las herramientas de creación de negocios, administran una gran cantidad de datos y crean visualizaciones para ayudar en la comprensión.

Habilidades principales para un científico de datos:

• Programación orientada a objetos (POO)
• resolución de problemas
• Python , R, SAS
• SQL (lenguaje de consulta estructurado)
• Algoritmos de aprendizaje automático
• Dar sentido a los datos
• Comunicación de solución, resultado e impacto

Responsabilidades del científico de datos:

• Preprocesamiento de datos
• Creación de modelos predictivos
• Formulación de nuevos casos de prueba para el desarrollo empresarial
• Ajuste fino de los modelos de aprendizaje automático
• Integración y almacenamiento de datos.
• Aplicación de modelos estadísticos

2. Analista comercial: un analista comercial es una persona que actúa como puente entre los grupos comerciales y de tecnología de la información dentro de la empresa. Principalmente, trabajan con las partes interesadas de toda la organización para comprender la necesidad del negocio y diseñar una solución para ello. Por lo general, investigan y extraen información importante de fuentes estructuradas y no estructuradas y utilizan esta información para determinar el desempeño comercial futuro y mejores soluciones para los usuarios comerciales.

Principales habilidades de un Analista de Negocios:

• resolución de problemas
• pensamiento analítico
• Seguro de calidad
• Reunión con las partes interesadas
• Conocimientos en herramientas de visualización.
• Tecnologías de la información
• ms excel

Responsabilidades del analista de negocios:

• Implementación de soluciones tecnológicas.
• Establecer un puente entre TI y las operaciones comerciales
• Optimización de sistemas y procesos
• Comunicarse con sus stakeholders
• Determinar el funcionamiento del proyecto.
• Cuantificación del alcance de los negocios

Diferencia entre científico de datos y analista de negocios:

S. NO.	CIENTÍFICO DE DATOS	ANALISTA DE NEGOCIOS
01.	Un científico de datos analiza datos.	Un analista de negocios analiza los requisitos del cliente y del negocio.
02	Generalmente, un científico de datos analiza patrones en los datos y toma decisiones adecuadas.	Generalmente, un analista de negocios interactúa con clientes y gerentes de proyectos para analizar sus necesidades.
03.	En su mayoría trabajan solo con datos estructurados.	Donde, como analista de negocios, trabaja con datos estructurados y no estructurados.
04.	Realizan análisis predictivo y prescriptivo.	Realizan análisis retrospectivo y descriptivo.
05.	Necesitan saber Python, R, SAS, Spark, Tensorflow, Hadoop, etc.	Necesitan saber SQL, R, Tableau y Excel, etc.
06	Utilizan herramientas como almacenamiento de datos, visualización de datos y aprendizaje automático, etc.	Usan herramientas como Axure, Blueprint, Bit impulse, etc.
07	El salario anual de un científico de datos es de aproximadamente $120K.	El salario anual del analista de negocios es de aproximadamente $70K.
08	Usan modelos como esquema en consulta.	Utilizan modelos como esquema en carga.
09	Los científicos de datos trabajan en comercio electrónico, redes sociales, finanzas, banca, industrias de aplicaciones de IoT.	Donde el trabajo de los analistas de negocios se limita a negocios y servicios de consultoría.