¿Cómo obtener una maestría en ciencia de datos en 2020?

Data Science es uno de los campos técnicos más populares en los tiempos actuales. ¿Y por qué no? Casi todas las industrias, desde la atención médica, el automóvil o incluso la agricultura, generan datos. ¡Y Data Science es la llave dorada que convierte estos datos densos y complicados en un lenguaje simple que los humanos normales pueden entender! 

Entonces, ¿estás entusiasmado con la ciencia de datos? Bueno, la forma más sencilla de ingresar a este campo es obtener una Maestría en Ciencia de Datos . Esto le proporcionará todas las habilidades que necesita para recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos. Aprenderá sobre los fundamentos de la ciencia de datos, como estadísticas, lenguajes de programación, herramientas de análisis de datos, etc. Todo esto lo preparará para la industria y garantizará que se destaque en el lugar de trabajo como científico de datos o analista de datos. Pero hay muchas preguntas con respecto a una maestría que pueden surgir en la mente de un estudiante o un profesional en activo. ¡Así que avancemos en este artículo y respondamos todas estas preguntas ahora! 

Opciones para una carrera en ciencia de datos

Existen diferentes tipos de titulaciones a las que puedes optar en función de tu especialización. Puede tomar el método directo y optar por una Maestría en Ciencia de Datos o incluso opciones más especializadas si está más interesado en negocios, finanzas, etc. Sin embargo, para cada una de estas maestrías, debe tener alguna experiencia previa como un estudiante universitario Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias Actuariales, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Finanzas, Economía , etc. Si no tiene absolutamente ningún conocimiento básico de la Ciencia de Datos, entonces podría ser difícil ingresar directamente a una Maestría en Ciencias de Datos. Sin embargo, las universidades individuales tienen diferentes criterios de selección, por lo que es mejor si también los revisa. 

Ahora veamos los tipos de maestrías a las que podrías optar para tener una carrera en ciencia de datos: 

1. Maestría en Ciencia de Datos

Si desea seguir una carrera en Data Science, obtener una Maestría en Data Science es la ruta más directa y obvia. Le proporcionará una amplia gama de habilidades en varias ramas de la ciencia de datos y garantizará que pueda encontrar soluciones a problemas de datos del mundo real en nuevas empresas o incluso en organizaciones globales después de graduarse. 

La Maestría en Ciencia de Datos comenzará con los conceptos básicos de Ciencia de Datos como Programación en Python, SQL, Estadísticas , etc., y luego pasará a las materias principales como Gestión de datos, exploración y visualización de datos, Modelado de datos estadísticos, Aprendizaje automático , etc. Después de completar este título, puede pasar a una amplia gama de diferentes especializaciones, como científico de datos, analista de datos, ingeniero de aprendizaje automático, analista estadístico, etc. 

2. Máster Universitario en Business Analytics

En caso de que quieras ser un poco más específico y enfocarte en aplicar datos para estudiar las tendencias de consumo y mercado para las empresas, entonces una Maestría en Business Analytics es la ruta para ti. Le enseñará cómo comprender los problemas que enfrentan las empresas en campos como finanzas, marketing, entornos de string de suministro, etc., y aplicar análisis de datos para obtener soluciones relevantes. 

La Maestría en Business Analytics generalmente tiene materias básicas como modelado de inteligencia comercial, análisis de marketing, sistemas de información comercial, análisis de datos , etc. Después de completar este título, podrá combinar fácilmente su conocimiento de negocios con una comprensión profunda de análisis de datos. Por lo tanto, puede trabajar como analista de inteligencia comercial, analista de proyectos, arquitecto comercial, analista de datos, etc. 

3. Maestría en Sistemas de Información

Los sistemas de información en una empresa son todos los componentes que trabajan juntos para recopilar, procesar y almacenar información en forma de datos. Esto luego se utiliza para apoyar el proceso de toma de decisiones en la empresa. Entonces, si desea analizar y administrar sistemas de información en un entorno empresarial, entonces una Maestría en Sistemas de Información es la ruta para usted. 

La Maestría en Sistemas de Información tiene materias básicas como Sistemas de Bases de Datos, Modelado de Información, Gestión de Infraestructura de TIC, Análisis de Negocios, Aprendizaje Automático , etc. Después de completar este grado, podrá trabajar en una variedad de industrias como negocios, servicios financieros, tecnología, etc. con designaciones como Gerente de Servicios Financieros, Analista de Sistemas Comerciales, Ingeniero de Datos, Gerente de Datos y Análisis, etc. 

¿Cuáles son otros títulos relacionados con la ciencia de datos?

Data Science se utiliza en múltiples industrias y en muchos campos diferentes en estos días. Entonces, si tiene un interés dual en Data Science y también en algún otro campo, puede obtener títulos que combinen Data Science con otros campos. Un ejemplo de esto es el Máster en Bioinformática. Puedes buscar otras opciones que combinen Data Science con el campo que deseas estudiar y las universidades que lo ofrecen también. 

Máster en Bioinformática

Si desea combinar la biología con la ciencia de datos, entonces una Maestría en Bioinformática es el título para usted. Este título le brinda una combinación única de biología molecular, fisiología y bioquímica por un lado con informática, estadística y matemáticas aplicadas por el otro. ¡Esta combinación única puede incluso permitirte resolver los secretos biológicos de este mundo! 

Podrá unirse fácilmente al Máster en Bioinformática si tiene experiencia en biología, informática, medicina, matemáticas/estadística, etc. Después de completar este título, podrá trabajar en una variedad de funciones relacionadas con la Industrias de la salud y la ciencia de datos como bioinformáticos, biólogos computacionales, científicos de datos y analistas , etc. 

¿Qué tipo de programa de maestría elegir?

Una vez que haya decidido qué curso desea seguir, lo siguiente que debe decidir es el modo de estudio que desea elegir. Aquí hay algunas opciones que puede considerar:  

1. Maestría en línea vs. en el campus en ciencia de datos

Una decisión importante que debe tomar es si desea unirse a una Maestría en Ciencia de Datos en línea o presencial. Esta elección puede ser bastante complicada de hacer, ya que hay muchas opciones en estos días que pueden ir desde la maestría convencional fuera de línea hasta los cursos de grado en línea emergentes recientemente. 

En caso de que sea un profesional que trabaja, puede ser demasiado difícil para usted dejar su trabajo y obtener una maestría a tiempo completo. Por lo tanto, una maestría en línea podría ser una mejor opción, ya que le brindará la flexibilidad de estudiar cuando y donde quiera. A menudo, un título en línea también es más barato. Pero debes ser muy disciplinado si quieres estudiar en línea. 

Además, algunas oportunidades solo se pueden obtener si opta por una maestría en el campus. La creación de redes entre pares y la creación de relaciones con los profesores son extremadamente importantes y pueden conducir a futuras oportunidades laborales, pero no es posible en línea. Tampoco es posible conseguir una aclaración de dudas presencial y exhaustiva en un máster online. Por lo tanto, debe tener en cuenta todos estos puntos y sopesar los pros y los contras de los Másteres en Ciencia de Datos tanto en línea como presenciales y tomar una decisión en función de sus circunstancias. 

2. Máster en ciencia de datos a tiempo completo o a tiempo parcial

Si opta por una Maestría en ciencia de datos en el campus, aún puede elegir entre la carga del curso a tiempo completo o parcial, ya que la mayoría de las universidades ofrecen ambas opciones. Si eres un profesional que trabaja o tienes otras responsabilidades, podría ser mejor inscribirte en un curso de medio tiempo, ya que te permitirá compaginar tu trabajo con tu estudio. Por otro lado, si no tienes responsabilidades previas y solo quieres concentrarte en tus maestrías, entonces un curso de tiempo completo es la mejor opción. 

Una Maestría en Ciencias de Datos de tiempo completo toma 2 años en la mayoría de las universidades. Podrías extender este tiempo a 3 o 4 años para un título a tiempo parcial. Pero asegúrese de consultar con la universidad que elija, ya que esto puede variar según las diferentes universidades.