Arrays simétricas y simétricas sesgadas | Clase 12 Matemáticas

El conocimiento de arrays es necesario para diversas ramas de las matemáticas. Las arrays son una de las herramientas más poderosas de las matemáticas. Ahora vea una de las características de la array en este artículo. Aquí discutimos las arrays simétricas y simétricas sesgadas. De acuerdo con las arrays, solo las arrays cuadradas pueden ser de forma simétrica o sesgada. Más adelante en este artículo, discutiremos todas las cosas.

Array simétrica

Si para una array, la forma transpuesta de esa array es la misma que la array original, entonces se dice que esa array es una array simétrica. Sea, se dice que una array cuadrada A de tamaño nxn  es simétrica si 

Donde, [a ij ] = [a ji ] , para 1 ≤ yo ≤ norte , y 1 ≤ j ≤ norte . En este caso , [a ij ] es un elemento en la posición (i, j) que es la i -ésima fila y la j -ésima columna en la array A, y [a ji ] es un elemento en la posición (j, i) que es la j -ésima fila y i -ésima columna en la array A. Así que es la forma transpuesta de la array A.

Ejemplo

A =  \begin{pmatrix} 3 & 4 \\ 4 & 5 \end{pmatrix},
Transpose \ of \ A =  \begin{pmatrix} 3 & 4 \\ 4 & 5 \end{pmatrix}

Entonces, esta array es una array simétrica, porque la forma transpuesta de esta array es en sí misma la array original.

Arrays sesgadas simétricas

Si para una array, la forma transpuesta de esa array es la misma que la negativa de la array original, entonces se dice que esa array es una array simétrica oblicua. Sea, se dice que una array cuadrada A de tamaño nxn es asimétrica si

Donde, [a ij ] = [a ji ] , para 1 ≤ yo ≤ norte , y 1 ≤ j ≤ norte . En este caso , [a ij ] es un elemento en la posición (i, j) que es la i -ésima fila y la j -ésima columna en la array A, y [a ji ] es un elemento en la posición (j, i) que es la j -ésima fila y i -ésima columna en la array A. 

Ejemplo

A =  \begin{pmatrix} 0 & 3 & -8 \\ -3 & 0 & 6 \\ 8 & -6 & 0 \end{pmatrix},
Transpose \ of \ A =  \begin{pmatrix} 0 & -3 & 8 \\ 3 & 0 & -6 \\ -8 & 6 & 0 \end{pmatrix}

Aquí, en la forma transpuesta, la array parece el negativo de la array original.

Propiedades de arrays simétricas y asimétricas

Hay algunas reglas que provienen del concepto de arrays simétricas y simétricas oblicuas,

1. Si la array A es una array cuadrada entonces (A + A t ) siempre es simétrica.

Demostrar: 

Para encontrar si una array es simétrica o no, primero tenemos que encontrar la forma transpuesta de la array dada 

Entonces, busquemos la transpuesta de (A + A t )

Entonces, esto es lo mismo que la array dada, por lo que es simétrica.

2. Si la array A es una array cuadrada, entonces (A – ) siempre es sesgadamente simétrica.

Demostrar:

Para encontrar si una array es asimétrica o no, primero, tenemos que encontrar la forma transpuesta de la array dada 

Entonces, encontremos la transpuesta de (A – )

Entonces, esta forma es el negativo de la array dada, por lo que es sesgadamente simétrica.

Expresión de arrays en forma de arrays simétricas y sesgadas simétricas

Demostrar: 

Sea A una array cuadrada,

Podemos escribir, A = A/2 + A/2 

= \frac{1}{2}(A+A^t) + \frac{1}{2}(A-A^t)

Sea, A = P + Q

where\quad P=\frac{1}{2}(A+A^t) ,\quad Q=\frac{1}{2}(A-A^t)

Ahora, encuentra P t y Q t

P^t =(\frac{1}{2}(A+A^t))^t \\ =\frac{1}{2}(A+A^t)^t \\ =\frac{1}{2}(A^t+(A^t)^t) \\ =\frac{1}{2}(A+A^t) \\ = P

y, 

Q^t =(\frac{1}{2}(A-A^t))^t \\ =\frac{1}{2}(A-A^t)^t \\ =\frac{1}{2}(A^t-(A^t)^t) \\ =\frac{1}{2}(A^t-A) \\ =-\frac{1}{2}(A-A^t) \\ = -Q

Entonces, aquí P es simétrica y Q son arrays asimétricas y A es la suma de P y Q.

Ejemplo

Exprese la array A como la suma de una array simétrica y asimétrica, donde 

A =  \begin{pmatrix} 0 & a & b \\ -a & 0 & c \\ -b & -c & 0 \end{pmatrix}

Responder: 

Primero, encuentra la transpuesta de A

A^t =  \begin{pmatrix} 0 & -a & -b \\ a & 0 & -c \\ b & c & 0 \end{pmatrix}

Ahora encuentra (A + A t ) y (A – A t )

(A+A^t) \\ =\begin{pmatrix} 0 & a & b \\ -a & 0 & c \\ -b & -c & 0 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 0 & -a & -b \\ a & 0 & -c \\ b & c & 0 \end{pmatrix} \\ =\begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \\ \therefore \frac{1}{2}(A+A^t) = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

Similarmente:

(A-A^t) \\ =\begin{pmatrix} 0 & a & b \\ -a & 0 & c \\ -b & -c & 0 \end{pmatrix} - \begin{pmatrix} 0 & -a & -b \\ a & 0 & -c \\ b & c & 0 \end{pmatrix} \\ =\begin{pmatrix} 0 & 2a & 2b \\ -2a & 0 & 2c \\ -2b & -2c & 0 \end{pmatrix} \\ \therefore \frac{1}{2}(A-A^t) \\ = \frac{1}{2}\begin{pmatrix} 0 & 2a & 2b \\ -2a & 0 & 2c \\ -2b & -2c & 0 \end{pmatrix} \\ = \begin{pmatrix} 0 & a & b \\ -a & 0 & c \\ -b & -c & 0 \end{pmatrix}

Ahora, comprueba que la suma de (1/2)(A + A t ) y (1/2)(A – A t ) es igual o no a A,

\begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}+\begin{pmatrix} 0 & a & b \\ -a & 0 & c \\ -b & -c & 0 \end{pmatrix} \\ =\begin{pmatrix} 0 & a & b \\ -a & 0 & c \\ -b & -c & 0 \end{pmatrix} \\ = A

Así que aquí A se expresa como la suma de la array simétrica y asimétrica.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SoumikMondal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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