Dados N Nodes valorados por [1, N] , una array arr[] que consiste en N enteros positivos tales que el i -ésimo Node ( indexación basada en 1 ) tiene el valor arr[i] y un entero M , la tarea es encontrar el XOR bit a bit máximo de valores de Node de un gráfico acíclico formado por M aristas.
Ejemplos:
Entrada: arr[]= {1, 2, 3, 4}, M = 2
Salida: 7
Explicación:
Los gráficos acíclicos que tienen M(= 2) aristas pueden estar formados por vértices como:
- {1, 2, 3}: el valor de Bitwise XOR de los vértices es 1^2^3 = 0.
- {2, 3, 4}: el valor de Bitwise XOR de los vértices es 2^3^4 = 5.
- {1, 2, 4}: el valor de Bitwise XOR de los vértices es 1^2^4 = 7.
- {1, 4, 3}: el valor de Bitwise XOR de los vértices es 1^4^3 = 6.
Por lo tanto, el XOR bit a bit máximo entre todos los gráficos acíclicos posibles es 7.
Entrada: arr[] = {2, 4, 8, 16}, M = 2
Salida: 28
Enfoque: El problema dado se puede resolver utilizando el hecho de que un gráfico acíclico que tiene M aristas debe tener (M + 1) vértices . Por lo tanto, la tarea se reduce a encontrar el máximo Bitwise XOR de un subconjunto de la array arr[] que tiene (M + 1) vértices . Siga los pasos a continuación para resolver el problema:
- Inicialice una variable, digamos maxAns como 0 que almacena el XOR bit a bit máximo de un gráfico acíclico que tiene M bordes.
- Genere todos los subconjuntos posibles de la array arr[] y, para cada subconjunto, encuentre el Bitwise XOR de los elementos del subconjunto y actualice el valor de maxAns al máximo de maxAns y Bitwise XOR .
- Después de completar los pasos anteriores, imprima el valor de maxAns como resultado.
A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:
C++
// C++ program for the above approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to find the maximum Bitwise // XOR of any subset of the array of size K int maximumXOR(int arr[], int n, int K) { // Number of node must K + 1 for // K edges K++; // Stores the maximum Bitwise XOR int maxXor = INT_MIN; // Generate all subsets of the array for (int i = 0; i < (1 << n); i++) { // __builtin_popcount() returns // the number of sets bits in // an integer if (__builtin_popcount(i) == K) { // Initialize current xor as 0 int cur_xor = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { // If jth bit is set in i // then include jth element // in the current xor if (i & (1 << j)) cur_xor = cur_xor ^ arr[j]; } // Update the maximum Bitwise // XOR obtained so far maxXor = max(maxXor, cur_xor); } } // Return the maximum XOR return maxXor; } // Driver Code int main() { int arr[] = { 1, 2, 3, 4 }; int N = sizeof(arr) / sizeof(int); int M = 2; cout << maximumXOR(arr, N, M); return 0; }
Java
// Java program for the above approach import java.io.*; import java.lang.*; import java.util.*; class GFG{ // Function to find the maximum Bitwise // XOR of any subset of the array of size K static int maximumXOR(int arr[], int n, int K) { // Number of node must K + 1 for // K edges K++; // Stores the maximum Bitwise XOR int maxXor = Integer.MIN_VALUE; // Generate all subsets of the array for(int i = 0; i < (1 << n); i++) { // Integer.bitCount() returns // the number of sets bits in // an integer if (Integer.bitCount(i) == K) { // Initialize current xor as 0 int cur_xor = 0; for(int j = 0; j < n; j++) { // If jth bit is set in i // then include jth element // in the current xor if ((i & (1 << j)) != 0) cur_xor = cur_xor ^ arr[j]; } // Update the maximum Bitwise // XOR obtained so far maxXor = Math.max(maxXor, cur_xor); } } // Return the maximum XOR return maxXor; } // Driver Code public static void main(String[] args) { int arr[] = { 1, 2, 3, 4 }; int N = arr.length; int M = 2; System.out.println(maximumXOR(arr, N, M)); } } // This code is contributed by Kingash
Python3
# Python3 program for the above approach # Function to find the maximum Bitwise # XOR of any subset of the array of size K def maximumXOR(arr, n, K): # Number of node must K + 1 for # K edges K += 1 # Stores the maximum Bitwise XOR maxXor = -10**9 # Generate all subsets of the array for i in range(1<<n): # __builtin_popcount() returns # the number of sets bits in # an integer if (bin(i).count('1') == K): # Initialize current xor as 0 cur_xor = 0 for j in range(n): # If jth bit is set in i # then include jth element # in the current xor if (i & (1 << j)): cur_xor = cur_xor ^ arr[j] # Update the maximum Bitwise # XOR obtained so far maxXor = max(maxXor, cur_xor) # Return the maximum XOR return maxXor # Driver Code if __name__ == '__main__': arr= [1, 2, 3, 4 ] N = len(arr) M = 2 print (maximumXOR(arr, N, M)) # This code is contributed by mohit kumar 29.
C#
// C# program for the above approach using System; using System.Linq; class GFG{ // Function to find the maximum Bitwise // XOR of any subset of the array of size K static int maximumXOR(int []arr, int n, int K) { // Number of node must K + 1 for // K edges K++; // Stores the maximum Bitwise XOR int maxXor = Int32.MinValue; // Generate all subsets of the array for(int i = 0; i < (1 << n); i++) { // Finding number of sets // bits in an integer if (Convert.ToString(i, 2).Count(c => c == '1') == K) { // Initialize current xor as 0 int cur_xor = 0; for(int j = 0; j < n; j++) { // If jth bit is set in i // then include jth element // in the current xor if ((i & (1 << j)) != 0) cur_xor = cur_xor ^ arr[j]; } // Update the maximum Bitwise // XOR obtained so far maxXor = Math.Max(maxXor, cur_xor); } } // Return the maximum XOR return maxXor; } // Driver code static void Main() { int [] arr = { 1, 2, 3, 4 }; int N = arr.Length; int M = 2; Console.WriteLine(maximumXOR(arr, N, M)); } } // This code is contributed by jana_sayantan.
Javascript
<script> // Javascript program for the above approach // Function to find the maximum Bitwise // XOR of any subset of the array of size K function maximumXOR(arr, n, K) { // Number of node must K + 1 for // K edges K++; // Stores the maximum Bitwise XOR let maxXor = Number.MIN_SAFE_INTEGER; // Generate all subsets of the array for (let i = 0; i < (1 << n); i++) { // __builtin_popcount() returns // the number of sets bits in // an integer if ((i).toString(2).split(''). filter(x => x == '1').length == K) { // Initialize current xor as 0 let cur_xor = 0; for (let j = 0; j < n; j++) { // If jth bit is set in i // then include jth element // in the current xor if (i & (1 << j)) cur_xor = cur_xor ^ arr[j]; } // Update the maximum Bitwise // XOR obtained so far maxXor = Math.max(maxXor, cur_xor); } } // Return the maximum XOR return maxXor; } // Driver Code let arr = [1, 2, 3, 4]; let N = arr.length; let M = 2; document.write(maximumXOR(arr, N, M)); // This code is contributed by _saurabh_jaiswal </script>
7
Complejidad de Tiempo: O(N * 2 N )
Espacio Auxiliar: O(1)
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Artículo escrito por tmprofessor y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA