Diferencia entre minería de datos y OLAP

1. Minería de datos :
la minería de datos se define como un proceso utilizado para extraer datos utilizables de un conjunto más grande de datos sin procesar.
Algunas características clave de la minería de datos son:

• Predicción automática de patrones basada en análisis de tendencias y comportamiento.
• Predicciones basadas en resultados probables.
• creación de Información Orientada a la decisión.
• Concéntrese en grandes datos y bases de datos para el análisis.
• Agrupamiento basado en un grupo de hechos no conocidos previamente.

2. Procesamiento analítico en línea (OLAP) :
OLAP es un procesamiento informático que permite a un usuario extraer y ver datos de manera fácil y selectiva desde diferentes puntos de vista. Permite al usuario analizar la información de la base de datos de múltiples sistemas de bases de datos al mismo tiempo. Los datos OLAP se almacenan en bases de datos multidimensionales.
Algunas características clave de OlAP son:

• Vistas multidimensionales de los datos.
• Soporte para cálculos complejos.
• Inteligencia del tiempo.

Algunas aplicaciones de OLAP son:

• OLE DB para OLAP
• Comercialización de bases de datos
• Análisis de marketing y ventas.

Diferencia entre minería de datos y OLAP:

S. No.	Procesamiento de datos	OLAP
1.	Análisis Multidimensional.	Procesamiento analítico en línea.
2.	Tiene gran cantidad de dimensiones.	Tiene un número limitado de dimensiones.
3.	Se ocupa del resumen de datos.	Se ocupa de los datos detallados del nivel de Transacción.
4.	Perspicacia y predicción.	Análisis.
5.	Se utiliza para predecir el futuro.	Se utiliza para analizar el pasado.
6.	Enfoque de abajo hacia arriba.	Enfoque de arriba hacia abajo.
7.	Impulsado por el descubrimiento.	Impulsado por consultas.
8	Es una técnica emergente.	Ampliamente utilizado.