Las 50 mejores preguntas y respuestas de entrevistas sobre minería de datos

La minería de datos es un proceso de extracción de información útil de almacenes de datos o de datos masivos. Este artículo contiene las preguntas de entrevista más populares y más frecuentes sobre minería de datos junto con sus respuestas detalladas. Esto lo ayudará a descifrar cualquier entrevista para un trabajo de científico de datos. … Continue reading «Las 50 mejores preguntas y respuestas de entrevistas sobre minería de datos»

Constelación de hechos en el modelado de almacén de datos

Fact Constellation es un esquema para representar modelos multidimensionales. Es una colección de múltiples tablas de hechos que tienen algunas tablas de dimensiones comunes. Puede verse como una colección de varios esquemas estelares y, por lo tanto, también conocido como esquema Galaxy . Es uno de los esquemas ampliamente utilizados para el diseño de almacenes … Continue reading «Constelación de hechos en el modelado de almacén de datos»

Enfoques básicos para la generalización de datos (DWDM)

La generalización de datos es el proceso de resumir datos reemplazando valores de nivel relativamente bajo con conceptos de nivel superior. Es una forma de minería de datos descriptiva . Hay dos enfoques básicos de generalización de datos: 1. Enfoque de cubo de datos: También se conoce como enfoque OLAP. Es un enfoque eficiente ya … Continue reading «Enfoques básicos para la generalización de datos (DWDM)»

Algoritmo a priori – Part 1

Requisito previo: conjunto de elementos frecuentes en el conjunto de datos (minería de reglas de asociación) R. Agrawal y R. Srikant proporcionan un algoritmo a priori en 1994 para encontrar conjuntos de elementos frecuentes en un conjunto de datos para la regla de asociación booleana . El nombre del algoritmo es A priori porque utiliza … Continue reading «Algoritmo a priori – Part 1»

Reducción de datos en minería de datos

Requisito previo: minería de datos  El método de reducción de datos puede lograr una descripción condensada de los datos originales que es mucho menor en cantidad pero mantiene la calidad de los datos originales.  Métodos de reducción de datos:  Estos se explican a continuación.  1. Agregación de cubos de datos:  esta técnica se utiliza para … Continue reading «Reducción de datos en minería de datos»

Ciclo de vida de Big Data Analytics

En este artículo, discutiremos las fases del ciclo de vida de Big Data Analytics. Se diferencia del análisis de datos tradicional, principalmente por el hecho de que en Big Data, el volumen, la variedad y la velocidad forman la base de los datos.  El ciclo de vida de Big Data Analytics se divide en nueve … Continue reading «Ciclo de vida de Big Data Analytics»

Algoritmo de Toivonen en análisis de datos

En este artículo, vamos a discutir el algoritmo de Toivonen en el análisis de datos. Algoritmo de Toivonen: Utiliza la volubilidad de una manera diferente al algoritmo de muestreo simple. Este algoritmo, con una memoria principal adecuada, utilizará una pasada sobre una muestra pequeña y una pasada completa sobre los datos. No dará falsos negativos … Continue reading «Algoritmo de Toivonen en análisis de datos»

Descripción de la creación de perfiles de datos

Descripción general: todo en el mundo de hoy tiene que ver con la generación de datos. Con todas estas enormes cantidades de datos por ahí, existe un requisito de estándar y calidad. El perfilado de datos entra en escena aquí. La elaboración de perfiles de datos es el método de evaluar la calidad y el … Continue reading «Descripción de la creación de perfiles de datos»

Tipos de datos complejos en minería de datos

Los tipos de datos complejos requieren técnicas avanzadas de minería de datos. Algunos de los tipos de datos complejos son datos de secuencia que incluyen series temporales, secuencias simbólicas y secuencias biológicas. Los pasos de preprocesamiento adicionales son necesarios para la extracción de datos de estos tipos de datos complejos. 1. Minería de datos de … Continue reading «Tipos de datos complejos en minería de datos»

Minería de datos: datos de series temporales, secuencias simbólicas y biológicas

La minería de datos se refiere a extraer o extraer conocimiento de grandes cantidades de datos. En otras palabras, la minería de datos es la ciencia, el arte y la tecnología de descubrir cuerpos de datos grandes y complejos para descubrir patrones útiles. Los teóricos y los profesionales buscan continuamente técnicas mejoradas para hacer que … Continue reading «Minería de datos: datos de series temporales, secuencias simbólicas y biológicas»