Imagen :
La mayoría de las aplicaciones multimedia tienen que manejar varios tipos de imágenes. La imagen digital es la parte integral de casi todas las aplicaciones multimedia. La imagen digital se muestrea y mapea como una cuadrícula de puntos o elementos de imágenes. A cada píxel se le asigna un valor tonal (negro, blanco, tonos de gris o color) que se representa mediante un código binario. los dígitos binarios para cada píxel se almacenan en una secuencia por una computadora. Para reducir el requisito de almacenamiento, la imagen a menudo se almacena en un formato de archivo comprimido.
Atributos básicos de la imagen:
La calidad de una imagen depende de ciertos parámetros. Estos son los siguientes:
Tamaño de la imagen:
Cada imagen tiene un ancho y un largo expresados en dimensiones físicas (cm, pulgadas, etc.) o dimensiones lógicas (píxeles). Para la edición y manipulación de la imagen se considera el tamaño lógico pero si la vas a imprimir utiliza dimensiones físicas. La dimensión del píxel son las medidas horizontal y vertical de una imagen que se expresa en píxeles. Las dimensiones de los píxeles se pueden determinar multiplicando el ancho y la altura por los dpi.
Pixel = ( height and width ) * dpi
Ejemplo: un documento de 8″ x 10″ que se escanea a 300 ppp tiene unas dimensiones en píxeles de 2400 píxeles por 3000 píxeles.
Tamaño del archivo :
El tamaño de archivo de la imagen es el tamaño digital de un archivo de imagen en kilobytes (kb), megabytes (mb) o gigabytes (gb). Es proporcional a la dimensión en píxeles de la imagen. Las imágenes con más píxeles requieren más espacio en disco para almacenarse.
Factores que afectan el tamaño del archivo:
- Cuanto mayor sea el tamaño de un archivo, más tiempo tardará en cargarse.
- El formato del archivo también afecta el tamaño del archivo.
El tamaño del archivo se calcula multiplicando el área de superficie de un documento que se va a escanear por la profundidad y los dpi 2. Como sabemos, el tamaño del archivo se representa en bytes, que se compone de 8 bits, así que divídalo por 8:
File Size = (height x width x bit depth x dpi2)/8
Si se proporcionan las dimensiones en píxeles, multiplíquelas entre sí y la profundidad de bits para determinar el número de bits en un archivo de imagen.
File Size = (pixel dimensions x bit depth)/8
Ejemplo: una imagen de 24 bits capturada con una cámara digital con una dimensión de píxeles de 2048 x 3072 equivale a 18 874 368 bytes.
Profundidad de reloj/profundidad de bits:
El número de matices o grados tonales posibles que puede tener un color del negro al blanco.
Ejemplo :
- La imagen bitonal es de 1 bit, es decir, dos colores.
- Las imágenes en escala de grises suelen ser de 8 bits, es decir, 256 valores.
- Las imágenes en color suelen ser colores de 24 bits, es decir, 3 colores, 8 bits por color y 16 millones de valores.
La profundidad de bits mide cuántos colores únicos están disponibles en la paleta de colores de una imagen en términos de números de 0 y 1. Para imágenes en escala de grises, la profundidad de bits cuenta cuántos tonos de grises están disponibles.
Ejemplo: en una imagen de 2 bits, hay cuatro combinaciones posibles: 00,01,10,11.
- Si “00” representa negro.
- Si “11” representa blanco.
- Si “01” representa gris oscuro.
- Si “10” representa gris claro.
La profundidad de bits es dos, pero el número de tonos que se pueden representar es 2 2 , es decir, 4.
La mayoría de las imágenes en color de las cámaras digitales tienen 8 bits por canal. Esto permite 256 combinaciones diferentes. Cuando los tres colores primarios se combinan en cada píxel, esto permite hasta 256*256*256 = 16 777 216 colores diferentes o «colores verdaderos».
1 bit = 2 tones 2 bits = 4 tones 3 bits = 8 tones 4 bits= 16 tones 8 bites = 256 tones 16 bites = 65,536 tones 24 bites = 16.7 million tones
Resolución :
Se refiere al número de píxeles en una imagen. Un píxel es en realidad una unidad de la imagen digital. Cuanto mayor sea el número de píxeles, mayor será la resolución de la imagen. Cuanto mayor sea la resolución de la imagen, la calidad de la imagen es alta. También se conoce como resolución de conteo de píxeles. Se expresa en megapíxeles o dimensiones en píxeles. El término megapíxeles simplemente significa millones de píxeles. Un valor de megapíxel equivale a 1 millón de píxeles. La resolución espacial se refiere al número de valores de píxeles independientes por unidad de longitud. La resolución espacial de una imagen se suele denominar en términos de dpi.
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Artículo escrito por itskawal2000 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA