Se requieren incrementos mínimos de subarreglos no decrecientes para hacer un arreglo no decreciente

Dada una array arr[] que consta de N enteros, la tarea es encontrar el número mínimo de operaciones requeridas para hacer que la array no sea decreciente, donde, cada operación implica incrementar todos los elementos de una array no decreciente de la array dada en 1 .

Ejemplos:

Entrada: arr[] = {1, 3, 1, 2, 4} 
Salida: 2 
Explicación: 
Operación 1: Incrementar arr[2] modifica el arreglo a {1, 3, 2, 2, 4} 
Operación 2: Incrementar subarreglo { arr[2], arr[3]} modifica la array a {1, 3, 3, 3, 4} 
Por lo tanto, la array final no es decreciente.
Entrada: arr[] = {1, 3, 5, 10} 
Salida: 0 
Explicación: la array ya no es decreciente.

Enfoque: siga los pasos a continuación para resolver el problema:

• Si la array ya es una array no decreciente, entonces no se requieren cambios.
• De lo contrario, para cualquier índice i donde 0 ≤ i < N , si arr[i] > arr[i+1] , sume la diferencia a ans .
• Finalmente, imprima ans como respuesta.

A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior:

// C++ program to implement
// the above approach
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
// Function to return to the minimum
// number of operations required to
// make the array non-decreasing
int getMinOps(int arr[], int n)
{
     
    // Stores the count of operations
    int ans = 0;
    for(int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
 
        // If arr[i] > arr[i + 1], add
        // arr[i] - arr[i + 1] to the answer
        // Otherwise, add 0
        ans += max(arr[i] - arr[i + 1], 0);
    }
    return ans;
}
 
// Driver Code
int main()
{
    int arr[] = { 1, 3, 1, 2, 4 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
     
    cout << (getMinOps(arr, n));
}
 
// This code is contributed by PrinciRaj1992

// Java Program to implement the
// above approach
import java.io.*;
import java.util.*;
 
class GFG {
 
    // Function to return to the minimum
    // number of operations required to
    // make the array non-decreasing
    public static int getMinOps(int[] arr)
    {
        // Stores the count of operations
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
 
            // If arr[i] > arr[i + 1], add
            // arr[i] - arr[i + 1] to the answer
            // Otherwise, add 0
            ans += Math.max(arr[i] - arr[i + 1], 0);
        }
 
        return ans;
    }
 
    // Driver Code
    public static void main(String[] args)
    {
        int[] arr = { 1, 3, 1, 2, 4 };
 
        System.out.println(getMinOps(arr));
    }
}

# Python3 program to implement
# the above approach
 
# Function to return to the minimum
# number of operations required to
# make the array non-decreasing
def getMinOps(arr):
 
    # Stores the count of operations
    ans = 0
     
    for i in range(len(arr) - 1):
 
        # If arr[i] > arr[i + 1], add
        # arr[i] - arr[i + 1] to the answer
        # Otherwise, add 0
        ans += max(arr[i] - arr[i + 1], 0)
 
    return ans
 
# Driver Code
 
# Given array arr[]
arr = [ 1, 3, 1, 2, 4 ]
 
# Function call
print(getMinOps(arr))
 
# This code is contributed by Shivam Singh

// C# Program to implement the
// above approach
using System;
class GFG
{
 
  // Function to return to the minimum
  // number of operations required to
  // make the array non-decreasing
  public static int getMinOps(int[] arr)
  {
    // Stores the count of operations
    int ans = 0;
    for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++)
    {
 
      // If arr[i] > arr[i + 1], add
      // arr[i] - arr[i + 1] to the answer
      // Otherwise, add 0
      ans += Math.Max(arr[i] - arr[i + 1], 0);
    }
    return ans;
  }
 
  // Driver Code
  public static void Main(String[] args)
  {
    int[] arr = { 1, 3, 1, 2, 4 };
 
    Console.WriteLine(getMinOps(arr));
  }
}
 
// This code is contributed by Amit Katiyar

<script>
// Java Script  Program to implement the
// above approach
 
    // Function to return to the minimum
    // number of operations required to
    // make the array non-decreasing
    function getMinOps( arr)
    {
        // Stores the count of operations
        let ans = 0;
        for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
 
            // If arr[i] > arr[i + 1], add
            // arr[i] - arr[i + 1] to the answer
            // Otherwise, add 0
            ans += Math.max(arr[i] - arr[i + 1], 0);
        }
 
        return ans;
    }
 
    // Driver Code
     
        let arr = [ 1, 3, 1, 2, 4 ];
 
        document.write(getMinOps(arr));
 
//contributed by bobby
 
</script>

2

Complejidad temporal: O(N) 
Espacio auxiliar: O(1)