Tipos de análisis

La analítica se utiliza en casi todas las industrias. Los cambios tecnológicos que ves todos los días se deben a la analítica. Hoy veremos los principales tipos de analítica  

• Analítica descriptiva
• Análisis de diagnóstico
• Análisis predictivo
• Analítica prescriptiva

Analicemos los tipos de análisis de la siguiente manera.

Analítica descriptiva : 

El análisis descriptivo se ocupa de los datos de tendencias pasadas, básicamente descubre lo que sucedió en el pasado y, en función de los datos pasados ​​o los datos históricos, predice el resultado futuro. Uno de los principales objetivos del análisis descriptivo es observar las tendencias de los datos anteriores, resumirlos de una manera innovadora que pueda ser útil para generar información.  

Ejemplo –

Tomemos un ejemplo de DMart, podemos ver el historial del producto y descubrir qué productos se han vendido más o qué productos tienen una gran demanda al observar las tendencias de productos vendidos y, según su análisis, podemos tomar la decisión de poner un stock de ese artículo en gran cantidad para el próximo año.

Análisis de diagnóstico: 

El análisis de diagnóstico funciona de la mano con el análisis descriptivo. Así como el análisis descriptivo descubre lo que sucedió en el pasado, el análisis de diagnóstico, por otro lado, descubre por qué sucedió eso o qué medidas se tomaron en ese momento, o con qué frecuencia sucedió. Básicamente, brinda una explicación detallada de un particular. escenario mediante la comprensión de los patrones de comportamiento.

Ejemplo – 

Tomemos de nuevo el ejemplo de Dmart. Ahora bien, si queremos averiguar por qué un producto en particular tiene tanta demanda, es por su marca o es por su calidad. Toda esta información se puede identificar fácilmente mediante análisis de diagnóstico.

Análisis predictivo :

Cualquier información que hayamos recibido de análisis descriptivos y de diagnóstico, podemos usar esa información para predecir datos futuros. básicamente descubre lo que es probable que suceda en el futuro. Ahora, cuando digo datos futuros no significa que nos hayamos convertido en adivinos, al observar las tendencias pasadas y los patrones de comportamiento estamos pronosticando que podría suceder en el futuro.

Ejemplo – 

El mejor ejemplo sería el sistema de recomendación de Amazon y Netflix. Es posible que haya notado que cada vez que compra cualquier producto de Amazon, en el lado del pago le muestra una recomendación que dice que el cliente que compró esto también compró este producto, esa recomendación se basa en el comportamiento de compra del cliente en el pasado. Al observar el comportamiento de compra anterior del cliente, el analista crea una asociación entre cada producto y esa es la razón por la que muestra una recomendación cuando compra cualquier producto.  

El siguiente ejemplo sería Netflix, cuando mira cualquier película o serie web en Netflix, puede ver que Netflix le brinda muchas películas o series web recomendadas, esa recomendación se basa en datos pasados ​​​​o tendencias pasadas, identifica qué película o La serie ha ganado mucho interés público y, en base a eso, crea una recomendación.  

Analítica prescriptiva:

Este es un método avanzado de análisis predictivo. Ahora, cuando predices algo o cuando empiezas a pensar fuera de la caja, definitivamente tendrás muchas opciones, y luego nos confundimos sobre qué opción funcionará realmente. El análisis prescriptivo ayuda a encontrar cuál es la mejor opción para que suceda o funcione. Así como el análisis predictivo pronostica datos futuros, el análisis prescriptivo, por otro lado, ayuda a que suceda lo que hayamos pronosticado. El análisis prescriptivo es el nivel más alto de análisis que se utiliza para elegir la mejor solución óptima al observar datos descriptivos, de diagnóstico y predictivos.

Ejemplo – 

El mejor ejemplo sería el automóvil autónomo de Google, al observar las tendencias pasadas y los datos pronosticados, identifica cuándo girar o cuándo reducir la velocidad, funciona de manera muy similar a un conductor humano.