Atributos y sus tipos en análisis de datos

En este artículo, vamos a discutir los atributos y sus diversos tipos en el análisis de datos. También cubriremos los tipos de atributos con la ayuda de un ejemplo para una mejor comprensión. Así que vamos a discutir uno por uno.

Atributos:
un atributo es un elemento de datos que aparece como una propiedad de una entidad de datos. La literatura sobre aprendizaje automático tiende a usar el término característica, mientras que los estadísticos prefieren el término variable.
Ejemplo:
consideremos un ejemplo como el nombre, la dirección, el correo electrónico, etc. son los atributos de la información de contacto.

Los valores percibidos para un atributo dado se denominan observaciones. La variedad de un atributo se basa en el conjunto de valores factibles: nominales, binarios, ordinales o numéricos.

Tipos de atributos:

• Atributos Nominales:
  Nominal significa “relativo a los nombres”. Las utilidades de un atributo nominal son signo o título de objetos. Cada valor representa algún tipo de categoría, código o estado, por lo que los atributos nominales también se conocen como categoriales.

  Ejemplo:
  suponga que el color de la piel y el nivel educativo son dos atributos para expresar objetos de personas. En nuestra implementación, los valores posibles para el color de la piel son oscuro, blanco, marrón. Los atributos para el estado educativo pueden contener los valores: pregrado, posgrado, matriculado. Tanto el color de la piel como el nivel educativo son atributos nominales.

• Atributos binarios:
  un atributo binario es una categoría de atributos nominales que contiene solo dos clases: 0 o 1, donde 0 a menudo indica que el atributo no está presente y 1 indica que existe. Los atributos binarios se mencionan como booleanos si las dos condiciones coinciden en verdadero y falso.

  Ejemplo:
  dado el atributo bebedor narra un elemento de paciente, 1 especifica que el bebedor bebe, mientras que 0 especifica que el paciente no lo hace. De manera similar, suponga que el paciente se somete a una prueba médica que tiene dos resultados posibles.

• Atributos ordinales:
  un atributo ordinal es un atributo con una ventaja viable que tiene una secuencia significativa o una clasificación entre ellos, pero se desconoce la enormidad entre los valores consecutivos.

  Ejemplo:
  suponga que la cantidad de alimentos corresponde a la variedad de platos disponibles en un restaurante. El atributo nominal tiene tres posibles valores: entrantes, plato principal, combo.

  Los valores tienen una secuencia significativa que corresponde a diferentes cantidades de alimentos; sin embargo, no podemos decir a partir de los valores cuánto más grande, digamos, es un medio que uno grande.

• Atributos Numéricos:
  Un atributo numérico es calculable, es decir, es una cantidad cuantificable que constituye valores enteros o reales.
  Los atributos numéricos pueden ser de dos tipos, de la siguiente manera: con escala de intervalo y con escala de proporción.

  Vamos a discutir uno por uno.

  1. Intervalo: atributos escalados:
     intervalo: los atributos escalados se calculan en una lámina de unidades de tamaño uniforme. Los valores de los atributos escalados por intervalos tienen orden y pueden ser positivos, 0 o negativos. Así, además de proporcionar una clasificación de valores, tales atributos nos permiten comparar y cuantificar la diferencia entre valores.

     Ejemplo:
     un atributo de temperatura es un intervalo, escalado. Tenemos diferentes valores de temperatura para cada nuevo día, donde cada día es una entidad. Al secuenciar los valores, obtenemos un arreglo de entidades con referencia a la temperatura. Además, podemos cuantificar la diferencia de valor entre valores, por ejemplo, una temperatura de 20 grados C es cinco grados más alta que una temperatura de 15 grados C.

  2. Relación – Atributos escalados:
     una relación – atributo escalado es una categoría de un atributo numérico con puntos cero inminentes o fijos. En inclusión, las entidades están estructuradas y también podemos calcular la diferencia entre valores, así como la media, la mediana y la moda.

     Ejemplo:
     la escala de temperatura Kelvin (K) tiene lo que se contempla como un verdadero punto cero. Es el punto en el que los diminutos pedacitos que forman la materia tienen energía cinética cero.

• Atributo discreto:
  un atributo discreto tiene un conjunto de valores limitado o restringido ilimitado, que pueden aparecer como números enteros. Los atributos color de piel, bebedor, informe médico y tamaño de la bebida tienen cada uno un número finito de valores, por lo que son discretos.
• Atributo continuo:
  un atributo continuo tiene números reales como valores de atributo.

  Ejemplo:
  la altura, el peso y la temperatura tienen valores reales. Los valores reales solo se pueden representar y medir utilizando un número finito de dígitos. Los atributos continuos normalmente se representan como variables de punto flotante.