Python OpenCV | método cv2.copyMakeBorder()

OpenCV-Python es una biblioteca de enlaces de Python diseñada para resolver problemas de visión por computadora. El método cv2.copyMakeBorder() se usa para crear un borde alrededor de la imagen como un marco de fotos.   Sintaxis: cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, value) Parámetros:  src: Es la imagen fuente. top: Es el ancho del borde en número … Continue reading «Python OpenCV | método cv2.copyMakeBorder()»

método de controlador find_element_by_name() – Selenium Python

El módulo Python de Selenium está diseñado para realizar pruebas automatizadas con Python. Los enlaces de Selenium Python proporcionan una API simple para escribir pruebas funcionales/de aceptación utilizando Selenium WebDriver. Después de haber instalado Selenium y verificado: Navegación de enlaces usando el método get , es posible que desee jugar más con Selenium Python. Después … Continue reading «método de controlador find_element_by_name() – Selenium Python»

Python | Comprobar si una string es json válida o no

Dada una string, la tarea es verificar si una string es un objeto json válido o no. Tratemos de entender el problema usando diferentes ejemplos. Código #1: # Python code to demonstrate # checking whether string # is valid json or not    import json    ini_string = «{‘akshat’ : 1, ‘nikhil’ : 2}»    … Continue reading «Python | Comprobar si una string es json válida o no»

Índice de Dunn e índice DB: índices de validez de clúster | Serie 1

Se utilizan diferentes métricas de rendimiento para evaluar diferentes algoritmos de aprendizaje automático. En caso de problemas de clasificación, tenemos una variedad de medidas de rendimiento para evaluar qué tan bueno es nuestro modelo. Para el análisis de conglomerados, la pregunta análoga es cómo evaluar la «bondad» de los conglomerados resultantes. ¿Por qué necesitamos índices de … Continue reading «Índice de Dunn e índice DB: índices de validez de clúster | Serie 1»

Script de Python para obtener el nombre del proveedor del dispositivo de la dirección MAC

Requisito previo: Requests de Python Una dirección MAC es una identidad única de una interfaz de red que se utiliza para direccionar el dispositivo en una red informática. ¿En qué consiste la dirección MAC ? Una dirección MAC se compone de 12 dígitos hexadecimales, 6 octetos separados por ‘:’. Hay 6 octetos en una dirección … Continue reading «Script de Python para obtener el nombre del proveedor del dispositivo de la dirección MAC»

Python: dibuja un hexágono usando gráficos de turtle

En este artículo, aprenderemos cómo hacer un hexágono usando Turtle Graphics en Python. Para eso, primero sepamos qué es Turtle Graphics. Gráficos de Turtle Turtle es una característica de Python como un tablero de dibujo, ¡que nos permite ordenarle a una Turtle que dibuje por todas partes! Podemos usar muchas funciones de Turtle que pueden … Continue reading «Python: dibuja un hexágono usando gráficos de turtle»

Esteganografía basada en imágenes usando Python

La esteganografía es el método de ocultar datos secretos en cualquier imagen/audio/video. En pocas palabras, el motivo principal de la esteganografía es ocultar la información deseada dentro de cualquier imagen/audio/video que no parezca ser secreto con solo mirarlo. La idea detrás de la esteganografía basada en imágenes es muy simple. Las imágenes están compuestas de … Continue reading «Esteganografía basada en imágenes usando Python»

numpy.polydiv() en Python

El método numpy.polydiv() evalúa la división de dos polinomios y devuelve el cociente y el resto de la división del polinomio. Sintaxis: numpy.polydiv(p1, p2) Parámetros: p1: [array_like o poly1D]Coeficientes del polinomio de dividendos. p2 : [array_like o poly1D]Coeficientes del polinomio divisor. Devuelve: q : [ndarray]Coeficientes de cociente. r : [ndarray]Coeficientes de resto. Código: código de … Continue reading «numpy.polydiv() en Python»

Grupo PandasPor

Groupby es un concepto bastante simple. Podemos crear una agrupación de categorías y aplicar una función a las categorías. Es un concepto simple, pero es una técnica extremadamente valiosa que se usa ampliamente en la ciencia de datos. En los proyectos reales de ciencia de datos, tendrá que lidiar con grandes cantidades de datos y … Continue reading «Grupo PandasPor»

numpy.quantile() en Python

numpy.quantile(arr, q, axis = None): Calcule el q -ésimo cuantil de los datos dados (elementos de array) a lo largo del eje especificado. Cuantil juega un papel muy importante en las estadísticas cuando se trata de la distribución normal. En la figura anterior, Q2es el mediande los datos normalmente distribuidos. Q3 – Q2representa el rango … Continue reading «numpy.quantile() en Python»