Base de datos en tiempo real frente a Firestore

Base de datos en tiempo real:

  • Firebase es una base de datos en tiempo real que es un almacén de datos JSON .
  • Está totalmente desestructurado , lo cual es una bendición y una maldición.
  • Esto en tiempo real
  • Lo que hace que las bases de datos en tiempo real sean populares son sus increíbles bibliotecas de clientes . Las bibliotecas de clientes le permiten conectarse desde su aplicación, ya sea web, Android o iOS, directamente a la base de datos para que pueda guardar su JSON directamente en la base de datos en tiempo real sin transformarla en absoluto y pueda recuperar rápidamente sus datos con la detección de cambios en tiempo real. La base de datos en tiempo real nos hizo la vida mucho más fácil.

Base de datos en tiempo real

Firestore:

  • Firestore está diseñado para trabajar en conjunto con la base de datos en tiempo real, usar firestore no significa abandonar la base de datos en tiempo real, pero probablemente encontrará que es mejor para la mayoría de las tareas.
  • Firestore se considera la próxima generación de bases de datos en tiempo real.
  • Tiene grandes bibliotecas de clientes .
  • Tiene reglas de seguridad , funciona con funciones de nube para firebase.
  • Firestore son datos estructurados .
  • Firestore también admite consultas complejas .
  • Firestore escala en función de su conjunto de resultados , no en el recuento de registros de sus colecciones.
  • Proporciona estados sincronizados entre clientes en la base de datos en la aplicación.

Firestore

Diferencias en detalle:

  • Firestore es una base de datos de recopilación de documentos. Si ha utilizado el almacén de datos de Google Cloud o MongoDB, sabrá que existe un patrón estricto para Firestore. Primero, define una colección, luego agrega documentos y cada documento admite una subcolección que contiene sus propios documentos para que pueda anidar datos como lo hizo en la base de datos en tiempo real, pero está mucho más estructurada. Piense en la colección, luego en la colección de documentos y luego en el documento. Es un nuevo patrón, pero no es difícil de entender.
  • Firestore tiene bibliotecas de clientes al igual que la base de datos en tiempo real, la biblioteca de clientes de firestore le permite ejecutar una sola consulta/consultas o escuchar un documento o una colección en busca de cambios, a diferencia de la base de datos en tiempo real, sus consultas de firestore pueden tener múltiples consultas y ordenar por declaraciones y, a diferencia de en tiempo real base de datos, sus consultas de firestore siguen siendo eficaces para colecciones masivas .
  • La base de datos en tiempo real se pone de mal humor si la obliga a consultar millones de registros, mientras que a firestore no le importa cuán complicada sea su consulta o cuántos registros hay en la colección, pero a firestore sí le importa cuántos registros devolvió. Esta es una de las principales diferencias entre firebase y firestore. La base de datos en tiempo real siempre le factura según el número de conexiones y la transferencia de datos , firestore no le factura según el número de clientes conectados, pero firestore sí le factura según el volumen de datos transferidos , y firestore le factura según el número de lecturas, escrituras y eliminaciones .. Entonces, cada registro que extrae de la base de datos cuenta para sus lecturas. Debe reconocer que Firestore se escala en función del conjunto de resultados, por lo que si la función que está creando tiene muchas lecturas y escrituras pequeñas y rápidas, se adhiere a la base de datos en tiempo real, pero encontrará que la mayoría de las funciones de la aplicación son mucho más fáciles de construir en Firestore. .
  • Firestore y Realtime Database son bases de datos NoSQL. Realtime Database almacena datos como un gran árbol JSON, mientras que Firestore almacena datos en documentos organizados en colecciones.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rgndunes y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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