Biblioteca TuriCreate en Python

TuriCreate (Biblioteca Python de aprendizaje automático):
se pueden crear modelos de aprendizaje automático personalizados usando Turi create muy fácilmente. No es necesario ser un experto en aprendizaje automático para usar Turi create y ayuda a crear recomendaciones de complementos, detección de objetos, clasificación de imágenes, similitud de imágenes o sistemas de clasificación de actividades fácilmente.

Ventajas de TuriCreate:

• Es fácil de usar.
• Flexible de usar.
• Listo para implementar el modelo en las aplicaciones iOS, MacOs, watchOs y tvOs.
• Una de las características locas es que puede leer .csv (valores separados por comas) y usar el modelo de aprendizaje automático.

Plataforma soportada para TuriCreate:

• mac OS 10.12+
• Linux (con glibc 2.12+)
• Windows 10 (a través de WSL) = Es un poco complicado instalarlo en Windows, pero puede instalarlo a través de WSL (Windows Subsystem Linux) y si tiene el mismo error, debe actualizar pip usando este comando:
  • instalación de pip3 – actualización de pip
  • Requisitos del sistema
  • Python 2.7, 3.5 o superior (por ejemplo, 3.7, 3.8)
  • Python 3.7 macOS solamente+
  • arquitectura x86_64

  Se recomienda encarecidamente usar un entorno Conda o virtualenv para que podamos tener diferentes intérpretes de Python en la misma máquina.

Turicreate utiliza SFrames para el manejo de datos:
SFrames significa marco de datos escalable. Es un objeto de marco de datos tabular, mutable en columnas, que puede escalar a big data. Una de las ventajas es que es mutable.

Código: Cómo usar SFrame para cargar los datos:

import turicreate as tc
from turicreate import SFrame
  
# Let's declare a variable for loading the data
data = tc.SFrame("data.csv")
  
# Here data.csv is a file stored in your system
# with name = data

Estructura de datos de TuriCreate:

• SFrame
• SGráfico
• array