Python | ¿Cómo y dónde aplicar el Feature Scaling?
Escalado o estandarización de características : es un paso del preprocesamiento de datos que se aplica a variables independientes o características de los datos. Básicamente ayuda a normalizar los datos dentro de un rango particular. A veces, también ayuda a acelerar los cálculos en un algoritmo. Paquete utilizado: sklearn.preprocessing Importar: from sklearn.preprocessing import StandardScaler La … Continue reading «Python | ¿Cómo y dónde aplicar el Feature Scaling?»