Python | ¿Cómo y dónde aplicar el Feature Scaling?

Escalado o estandarización de características : es un paso del preprocesamiento de datos que se aplica a variables independientes o características de los datos. Básicamente ayuda a normalizar los datos dentro de un rango particular. A veces, también ayuda a acelerar los cálculos en un algoritmo. Paquete utilizado:  sklearn.preprocessing Importar:   from sklearn.preprocessing import StandardScaler La … Continue reading «Python | ¿Cómo y dónde aplicar el Feature Scaling?»

AsgardCMS – Ver el proyecto creado y el marco

En el artículo anterior, discutimos cómo crear un proyecto. En este artículo, aprenderemos a ver el proyecto creado en localhost. Se utiliza el servidor XAMPP. Puede utilizar otros servidores según su elección. Al crear el proyecto proporcionamos dos detalles: ID de correo electrónico/nombre de usuario Clave Se requieren ambos detalles para iniciar sesión en la … Continue reading «AsgardCMS – Ver el proyecto creado y el marco»

Parámetros para la selección de características

Requisito previo: Introducción a la Reducción de Dimensionalidad La reducción de dimensionalidad es el proceso de reducir el número de variables aleatorias bajo consideración, mediante la obtención de un conjunto de variables principales. Se puede dividir en selección de características y extracción de características . La reducción de la dimensionalidad es un factor importante en … Continue reading «Parámetros para la selección de características»

Muestreo ascendente en MATLAB

La interpolación o muestreo ascendente es el inverso específico de la aniquilación. Es una operación de ahorro de datos, ya que todos los ejemplos de x[n] están disponibles en la señal extendida y[n]. La interpolación funciona agregando (L–1) ejemplos de valor cero para cada muestra de entrada.  Usaremos la función interp() para interpolar una señal. … Continue reading «Muestreo ascendente en MATLAB»

Proto Van Emde Boas Árboles | Conjunto 4 | Supresión

Consulte primero los conjuntos anteriores del artículo Proto Van Emde Boas Tree . Es muy recomendable. Procedimiento para borrar:   Caso base: si llegamos a Proto VEB con tamaño 2, verificaremos si la clave está presente o no, en caso afirmativo, asignamos el puntero a nullptr, que configurará falso para su presencia. Recursividad:  Llamamos recursivamente a … Continue reading «Proto Van Emde Boas Árboles | Conjunto 4 | Supresión»

MATLAB: tipos de datos

MATLAB es una plataforma que proporciona millones de ingenieros y científicos para analizar datos mediante programación y algoritmos de computación numérica y también ayuda en la creación de modelos. Los tipos de datos son tipos particulares de elementos de datos definidos por los valores que pueden almacenar en ellos, generalmente, en los lenguajes de programación … Continue reading «MATLAB: tipos de datos»

Google Cloud Platform: formas de cargar datos en GCS

Antes de que pueda aprovechar el poder de la nube, para servir su contenido, debe ingresar sus datos. En este artículo, analizaremos las diferentes formas en que puede cargar datos. Todos sabemos que Google Cloud Storage (GCS) puede servir sus activos binarios a usuarios de todo el mundo a alta velocidad y bajo precio. Pero … Continue reading «Google Cloud Platform: formas de cargar datos en GCS»

ML | ¿Qué es el aprendizaje automático?

Arthur Samuel , un pionero en el campo de la inteligencia artificial y los juegos de computadora, acuñó el término “Aprendizaje automático” . Él definió el aprendizaje automático como: un «campo de estudio que le da a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente» . De una manera muy sencilla, Machine Learning … Continue reading «ML | ¿Qué es el aprendizaje automático?»

Docker – Concepto de Dockerfile

Dockerfile es un archivo de texto simple con instrucciones para crear una imagen de Docker. Como se muestra a continuación, dockerfile es un archivo de texto simple donde damos algunas instrucciones para construir una imagen. Y cuando ejecutamos el comando docker build , se crea una imagen de archivo. Si desea crear su propia imagen, … Continue reading «Docker – Concepto de Dockerfile»

Introducción a RNA | Conjunto 4 (Arquitecturas de red)

Prerrequisitos: Introducción a ANN | Conjunto-1 , Conjunto-2 , Conjunto-3  Una red neuronal artificial (ANN) es un paradigma de procesamiento de información inspirado en el cerebro. Las RNA, como las personas, aprenden con ejemplos. Una ANN se configura para una aplicación específica, como el reconocimiento de patrones o la clasificación de datos, a través de … Continue reading «Introducción a RNA | Conjunto 4 (Arquitecturas de red)»