Los datos se pueden almacenar en las uñas de los humanos mediante el procesamiento de pulsos láser de femtosegundos. Esto fue desarrollado por el inventor Yoshio Hayasaki. Ha habido la creación de una gran cantidad de datos en el día a día. Esto ha aumentado en la demanda por la creación de tecnología que pueda … Continue reading «Almacenamiento de datos en las uñas»
El dbt es una herramienta de conversión de código abierto que tiene como objetivo simplificar el trabajo del ingeniero analítico en el flujo de trabajo de canalización de datos. Específicamente usa solo T en el proceso ETL . La característica más importante es que se enfoca en implementar principios de software que son comunes no … Continue reading «¿Qué es dbt?»
Adobe Dreamweaver es un programa de software para diseñar sitios web, que tiene más funciones en comparación con el editor de programación y web HTML. Originalmente fue desarrollado y publicado por Macromedia en 1997. Abode se hizo cargo de Macromedia en 2005 y continuó con el desarrollo del software y aún continúa. Dreamweaver es un … Continue reading «¿Qué es Dreamweaver?»
¡Hola chicos! Vuelvo con otro artículo, mi artículo anterior sobre codificación segura.. Esta vez no vamos a entrar en nada teórico. Hace unos meses escribí un programa en Python para mis alumnos para que puedan practicar preguntas básicas de BODMAS. El propósito era que el programa generara un conjunto aleatorio de preguntas (número de preguntas … Continue reading «Un desafío básico de programación en Python»
Descripción del proyecto: Aquí, vamos a estudiar un sencillo cómo iniciar sesión en GFG por selenium. Selenium es una herramienta gratuita para pruebas automatizadas en navegadores excepcionales. luego un simple requisito de identificación y contraseña. Requisitos: Selenium: introducción e instalación de Selenium Python Pasos para configurar – Primero, vaya al sitio web GeeksforGeeks utilizando este … Continue reading «Iniciar sesión en Geeksforgeeks usando Python Selenium»
Datos de vivienda de Boston: este conjunto de datos se tomó de la biblioteca StatLib y lo mantiene la Universidad Carnegie Mellon. Este conjunto de datos se refiere a los precios de la vivienda en la ciudad inmobiliaria de Boston. El conjunto de datos provisto tiene 506 instancias con 13 características. La descripción del conjunto … Continue reading «ML | Boston Housing Kaggle Challenge con regresión lineal»
En este artículo se discute una operación Morfológica llamada Apertura. La operación de apertura es similar a la erosión en el sentido de que también elimina los píxeles de primer plano de los bordes de la imagen. La operación de apertura es una operación de erosión seguida de dilatación . Por lo general, se usa … Continue reading «Apertura | Transformaciones morfológicas en OpenCV en C++»
La regresión lineal es un algoritmo de aprendizaje automático basado en el aprendizaje supervisado . Realiza una tarea de regresión . La regresión modela un valor de predicción objetivo basado en variables independientes. Se utiliza principalmente para averiguar la relación entre las variables y la previsión. Los diferentes modelos de regresión difieren según el tipo … Continue reading «ML | Regresión lineal»
Introducción a la agrupación en clústeres Es básicamente un tipo de método de aprendizaje no supervisado . Un método de aprendizaje no supervisado es un método en el que extraemos referencias de conjuntos de datos que consisten en datos de entrada sin respuestas etiquetadas. Generalmente, se utiliza como un proceso para encontrar una estructura significativa, … Continue reading «Agrupamiento en aprendizaje automático»
Descenso de gradiente en resumen Gradient Descent es un algoritmo de optimización genérico capaz de encontrar soluciones óptimas a una amplia gama de problemas. La idea general es ajustar los parámetros iterativamente para minimizar la función de costo. Un parámetro importante de Gradient Descent (GD) es el tamaño de los pasos, determinado por los hiperparámetros … Continue reading «ML | Descenso de gradiente estocástico (SGD)»