El modulador interferométrico (IMOD) es una tecnología de visualización. Utiliza la interferencia de la luz para la visualización. Es un modulador de luz que tiene un interruptor eléctrico. Puede emitir luz para parecer colorido y absorber luz para parecer negro. También se le llama Mirasol. Crea varios colores utilizando el principio de interferencia. Utiliza la … Continue reading «¿Qué es el modulador interferométrico?»
La medida de equidad es una gran herramienta para determinar si todos los flujos de TCP obtienen la parte justa del ancho de banda de red disponible. Hay varios protocolos de capa de transporte disponibles, la imparcialidad de TCP requiere que un nuevo protocolo TCP no afecte el rendimiento de otros protocolos disponibles o la … Continue reading «Medidas de equidad de TCP»
En esta publicación, veremos cómo hacer una integración continua usando Jenkins. En el post anterior , hemos visto cómo instalar docker y la terminología básica y cómo crear una aplicación usando docker. Con la ayuda de la integración continua podemos «construir», «probar» y «empaquetar» nuestra aplicación. Para esto, necesitamos hacer un Pipeline de Integración Continua. … Continue reading «Docker – Integración Continua»
En este artículo, vamos a discutir cómo diseñar un filtro Butterworth de paso bajo digital usando Python. El filtro Butterworth es un tipo de filtro de procesamiento de señal diseñado para tener una respuesta de frecuencia lo más plana posible en la banda de paso. Tomemos las siguientes especificaciones para diseñar el filtro y observar … Continue reading «Filtro digital de paso bajo Butterworth en Python»
Sistema de recomendación es un sistema que busca predecir o filtrar las preferencias según las elecciones del usuario. Los sistemas de recomendación se utilizan en una variedad de áreas que incluyen películas, música, noticias, libros, artículos de investigación, consultas de búsqueda, etiquetas sociales y productos en general. Los sistemas de recomendación producen una lista de recomendaciones … Continue reading «Python | Implementación del Sistema de Recomendación de Películas»
En el aprendizaje automático, el descenso de gradiente es una técnica de optimización utilizada para calcular los parámetros del modelo (coeficientes y sesgo) para algoritmos como la regresión lineal, la regresión logística, las redes neuronales, etc. En esta técnica, iteramos repetidamente a través del conjunto de entrenamiento y actualizamos el modelo. parámetros de acuerdo con … Continue reading «ML | Descenso de gradiente de mini lotes con Python»
La inyección de comandos es básicamente la inyección de comandos del sistema operativo para ejecutarse a través de una aplicación web. El propósito del ataque de inyección de comandos es inyectar y ejecutar comandos especificados por el atacante en la aplicación vulnerable. En una situación como esta, la aplicación, que ejecuta comandos del sistema no … Continue reading «Vulnerabilidad y mitigación de inyección de comandos»
Aprendizaje supervisado El aprendizaje supervisado, como su nombre lo indica, cuenta con la presencia de un supervisor como docente. Básicamente, el aprendizaje supervisado es cuando enseñamos o entrenamos a la máquina usando datos que están bien etiquetados. Lo que significa que algunos datos ya están etiquetados con la respuesta correcta. Después de eso, la máquina … Continue reading «Aprendizaje supervisado y no supervisado»
Las redes neuronales son sistemas artificiales que se inspiraron en las redes neuronales biológicas. Estos sistemas aprenden a realizar tareas al estar expuestos a varios conjuntos de datos y ejemplos sin reglas específicas de tareas. La idea es que el sistema genere características de identificación a partir de los datos que se han pasado sin … Continue reading «Redes Neuronales | una guía para principiantes»
Definición de aprendizaje automático: Arthur Samuel, uno de los primeros líderes estadounidenses en el campo de los juegos informáticos y la inteligencia artificial, acuñó el término «aprendizaje automático» en 1959 mientras trabajaba en IBM. Definió el aprendizaje automático como “el campo de estudio que le da a las computadoras la capacidad de aprender sin ser … Continue reading «Una introducción al aprendizaje automático»