Categoría: Artificial Intelligence

Introducción : Para comprender la lógica difusa y la teoría de conjuntos difusos, es importante estar familiarizado con las coberturas lingüísticas variables lingüísticas. Veamos ambos uno por uno para entender mejor la teoría de conjuntos borrosos. Variables lingüísticas: las variables en matemáticas normalmente toman valores numéricos, aunque las variables lingüísticas no numéricas se emplean con … Continue reading «Variable lingüística y coberturas lingüísticas»

Requisito previo:  IA | Pruebas e inferencias en la demostración del teorema proposicional Mundo Wumpus en Inteligencia Artificial En este artículo, discutiremos los algoritmos de inferencia que usan reglas de inferencia. La búsqueda de profundización iterativa es un algoritmo de búsqueda completo en el sentido de que localizará cualquier objetivo alcanzable. Sin embargo, si las … Continue reading «Demostración del teorema de resolución»

En IA existen principalmente dos tipos de técnicas de búsqueda: Técnicas de búsqueda desinformadas/ciegas Técnicas de búsqueda informada Los algoritmos de búsqueda en la categoría Sin información son: Búsqueda en amplitud Búsqueda de costos uniformes Búsqueda en profundidad Búsqueda limitada en profundidad Búsqueda iterativa de profundización primero en profundidad Búsqueda bidireccional Los algoritmos de búsqueda … Continue reading «La búsqueda en amplitud es un caso especial de búsqueda de costo uniforme»

Un entorno en inteligencia artificial es el entorno del agente. El agente toma información del entorno a través de sensores y entrega la salida al entorno a través de actuadores. Hay varios tipos de ambientes:  Totalmente observable frente a parcialmente observable Determinista vs Estocástico Competitivo vs Colaborativo Agente único frente a agente múltiple Estático vs … Continue reading «Tipos de entornos en IA»