Hadoop es un marco de código abierto supervisado por Apache Software Foundation que está escrito en Java para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos con el clúster de hardware básico. Hay principalmente dos problemas con los grandes datos. El primero es almacenar una cantidad tan grande de datos y el segundo es procesar esos … Continue reading «hadoop | Historia o Evolución»
Big data es la próxima gran novedad en la industria tecnológica. Cuando se aprovecha al máximo, puede mejorar las prácticas comerciales. Y los proyectos de código abierto que utilizan big data son un gran factor que contribuye a ello. Muchas empresas ya utilizan software de código abierto porque es personalizable y técnicamente superior. Además, las … Continue reading «Los 7 mejores proyectos de Big Data de código abierto para mejorar sus habilidades»
MapReduce se puede usar para trabajar con una sola llamada de método: enviar() en un objeto de trabajo (también puede llamar a waitForCompletion() , que presenta la actividad en caso de que no se haya enviado correctamente, entonces se sienta firme para que termine). Entendamos los componentes: Cliente: Envío del trabajo de MapReduce. Administrador de … Continue reading «Cómo se ejecuta el trabajo en MapReduce»
Requisitos previos: introducción a Hadoop , Apache HBase La arquitectura HBase tiene 3 componentes principales: HMaster, Region Server, Zookeeper. Figura – Arquitectura de HBase Los 3 componentes se describen a continuación: HMaster: la implementación de Master Server en HBase es HMaster. Es un proceso en el que las regiones se asignan al servidor de regiones, … Continue reading «Arquitectura de HBase»
Hadoop es un marco de programación de software donde se almacena y utiliza una gran cantidad de datos para realizar el cálculo. Su marco se basa en la programación de Java, que es similar a C y scripts de shell. En otras palabras, podemos decir que es una plataforma que se utiliza para administrar datos, … Continue reading «Diferencia entre Hadoop y Teradata»
¿Qué es la Informática Voluntaria? Cuando las personas se enteran por primera vez de Hadoop y MapReduce, a menudo preguntan: «¿En qué se diferencia de SETI@home?» SETI , la Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre, ejecuta una empresa llamada SETI@home en la que los voluntarios dan tiempo de CPU desde sus PC generalmente inactivas para examinar la … Continue reading «Voluntariado y Grid Computing | Hadoop»
Requisito previo: Introducción a Hadoop , Apache Hive Los componentes principales de Hive y su interacción con Hadoop se muestran en la siguiente figura y todos los componentes se describen con más detalle: Interfaz de usuario (UI): como su nombre lo describe, la interfaz de usuario proporciona una interfaz entre el usuario y la colmena. … Continue reading «Arquitectura y funcionamiento de Hive»
En este artículo, discutiremos cómo podemos hacer una copia de seguridad y restaurar nuestros datos y también discutiremos de cuántas maneras podemos restaurar nuestros datos en Cassandra . Podemos restaurar nuestros datos usando una instantánea y usando la utilidad sstableloader y usando una actualización de nodetool. Vamos a discutir uno por uno. Primero, vamos a … Continue reading «Copia de seguridad y restauración de datos en Cassandra»
Requisito previo: introducción a NoSQL , diferencia entre SQL y NoSQL El término NewSQL no es exactamente tan amplio como NoSQL. Todos los sistemas NewSQL comienzan con el modelo de datos relacionales y el lenguaje de consulta SQL y todos intentan cubrir una parte de tipos similares de escalabilidad, flexibilidad o falta de enfoque que … Continue reading «Introducción de NewSQL | conjunto 2»
Big Data incluye gran volumen, alta velocidad y variedad extensible de datos. Estos son 3 tipos: datos estructurados, datos semiestructurados y datos no estructurados. Datos estructurados: los datos estructurados son datos cuyos elementos son direccionables para un análisis efectivo. Se ha organizado en un repositorio formateado que suele ser una base de datos. Se trata … Continue reading «Diferencia entre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados»