El agrupamiento es básicamente un tipo de método de aprendizaje no supervisado. Un método de aprendizaje no supervisado es un método en el que extraemos referencias de conjuntos de datos que consisten en datos de entrada sin respuestas etiquetadas. El agrupamiento es la tarea de dividir la población o los puntos de datos en varios … Continue reading «Agrupación de datos de alta dimensión en minería de datos»
El almacén de datos es un repositorio central que realiza la agregación para recopilar y agrupar datos de varias fuentes en una unidad central integrada. Los datos del almacén se pueden recuperar y analizar para generar informes o relaciones entre los conjuntos de datos de la base de datos, lo que mejora el crecimiento de … Continue reading «Historia del almacenamiento de datos»
Minería de datos: la minería de datos es el método de analizar grandes sumas de datos en un esfuerzo por descubrir relaciones, diseños e ideas. Estos diseños, de acuerdo con Witten y Eibe, deben ser «significativos en el sentido de que conducen a algunas ventajas, la mayoría de las veces una ventaja financiera». Los datos … Continue reading «Diferencia entre minería de datos y minería web»
Se puede determinar que el propósito de cualquier tipo de servicio analítico en el campo comercial es acumular una gran cantidad de datos de fuentes internas de recursos públicos y de terceros en fuentes receptivas para mejorar las operaciones de la comunidad. Prescriptive Analytics es el área de Business Analytics dedicada a buscar la mejor … Continue reading «¿Qué es el análisis prescriptivo en ciencia de datos?»
Las funciones de minería de datos se utilizan para definir las tendencias o correlaciones contenidas en las actividades de minería de datos. En comparación, las actividades de minería de datos se pueden dividir en 2 categorías: Minería de datos descriptiva: incluye ciertos conocimientos para comprender lo que está sucediendo dentro de los datos sin una … Continue reading «Tareas y Funcionalidades de Minería de Datos»
1. Procesamiento analítico en línea relacional (ROLAP): los servidores ROLAP se colocan entre el servidor back-end relacional y las herramientas front-end del cliente. Utiliza DBMS relacional o extendido para almacenar y administrar datos de almacén. ROLAP tiene básicamente 3 componentes principales: Servidor de base de datos, servidor ROLAP y herramienta Front-end. Ventajas de ROLAP – … Continue reading «Diferencia entre ROLAP, MOLAP y HOLAP»
1. Minería de datos: la minería de datos se puede definir como el proceso de identificación de patrones en una base de datos preconstruida. Extrae patrones aberrantes, interconexión entre los grandes conjuntos de datos para obtener los resultados correctos. Minería de datos, a veces conocida como “descubrimiento de conocimiento en bases de datos”. Podemos decir … Continue reading «Diferencia entre perfilado de datos y minería de datos»
Requisito previo: arquitectura del almacén de datos Data Warehouse se utiliza para almacenar datos históricos que ayudan a tomar decisiones estratégicas para el negocio. Se utiliza para el procesamiento analítico en línea (OLAP) , que ayuda a analizar los datos. El almacén de datos contribuye a que los ejecutivos de negocios organicen, acepten y utilicen … Continue reading «Implementación y Componentes en Data Warehouse»
En esta publicación, discutiremos cuáles son las diferentes fuentes de datos que se utilizan en el proceso de minería de datos. Los datos de múltiples fuentes se integran en una fuente común conocida como Data Warehouse . Analicemos qué tipo de datos se pueden extraer: Archivos planos Bases de datos relacionales Almacén de datos Bases … Continue reading «Tipos de fuentes de datos en minería de datos»
Hoy en día , la minería de datos y el descubrimiento de conocimiento están desarrollando una tecnología crucial para las empresas y los investigadores en muchos dominios. La minería de datos se está convirtiendo en una disciplina establecida y confiable, y muchos desafíos aún pendientes deben resolverse. Algunos de estos desafíos se dan a continuación. … Continue reading «Desafíos de la minería de datos»