Pygal es un módulo de Python que se utiliza principalmente para crear gráficos y tablas SVG (Scalar Vector Graphics). SVG es un gráfico basado en vectores en formato XML que se puede editar en cualquier editor. Pygal puede crear gráficos con líneas mínimas de código que pueden ser fáciles de entender. Gráfico de medio pastel … Continue reading «Gráfico de medio pastel en Pygal»
En un conjunto de datos, para k conjunto de variables/columnas (X 1 , X 2 , ….X k ), la array de gráficos de dispersión traza toda la dispersión por pares entre diferentes variables en forma de array. La array de diagramas de dispersión responde las siguientes preguntas: ¿Hay alguna relación por pares entre … Continue reading «Array de gráfico de dispersión»
En el mundo actual, se generan muchos datos a diario. Y a veces, para analizar estos datos en busca de ciertas tendencias, los patrones pueden volverse difíciles si los datos están en su formato original. Para superar esta visualización de datos entra en juego. La visualización de datos proporciona una representación pictórica buena y organizada … Continue reading «Visualización de datos con Python – Part 1»
Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento. Bokeh se puede utilizar para trazar Ys en un gráfico. Se puede trazar Ys en … Continue reading «Python Bokeh: trazando Y en un gráfico»
Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python. Representa sus tramas usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento. Bokeh se puede utilizar para trazar triángulos con puntos en un gráfico. Se pueden trazar … Continue reading «Python Bokeh: trazar triángulos con puntos en un gráfico»
Chartify es una biblioteca de visualización de datos de código abierto de Spotify que facilita a los analistas de datos la creación de tablas y gráficos. Chartify se basa en Bokeh, que es una biblioteca de visualización de datos muy popular. Este artículo ofrece una breve introducción a esta tecnología. Módulos necesarios Instale la última … Continue reading «Visualización de datos con Chartify»
Una curva en forma de campana en estadística corresponde a una distribución normal o una distribución gaussiana que lleva el nombre del matemático alemán Carl Friedrich Gauss. En una distribución normal, los puntos se concentran en los valores medios y la mayoría de los puntos se encuentran cerca de la media. La orientación de la … Continue reading «¿Cómo hacer una curva de campana en Python?»
La visualización de datos es una técnica de presentación de datos gráficamente o en un formato pictórico que ayuda a comprender grandes cantidades de datos con mucha facilidad. Esto permite a los tomadores de decisiones tomar mejores decisiones y también permite identificar nuevas tendencias, patrones de una manera más eficiente. En este tutorial, veremos diferentes … Continue reading «Python – Tutorial de visualización de datos»
A veces, puede parecer más fácil analizar un conjunto de puntos de datos y generar conocimientos a partir de ellos, pero, por lo general, este proceso puede no generar buenos resultados. Podrían quedar muchas cosas sin descubrir como resultado de este proceso. Además, la mayoría de los conjuntos de datos utilizados en la vida real … Continue reading «Visualización de datos en Python usando Matplotlib y Seaborn»
Para comprender cómo las variables en un conjunto de datos se relacionan entre sí y cómo esa relación depende de otras variables, realizamos un análisis estadístico. Este análisis estadístico ayuda a visualizar las tendencias e identificar varios patrones en el conjunto de datos. Una de las funciones que se pueden utilizar para obtener la relación … Continue reading «Visualización de relaciones entre variables con diagramas de dispersión en Seaborn»