La descomposición de unión sin pérdida es una descomposición de una relación R en las relaciones R1, R2, de modo que si realizamos una unión natural de la relación R1 y R2, devolverá la relación original R. Esto es efectivo para eliminar la redundancia de las bases de datos y preservar los datos originales. … … Continue reading «Descomposición sin pérdidas en DBMS»
Los sistemas de bases de datos , como cualquier otro sistema informático, están sujetos a fallas, pero los datos almacenados en ellos deben estar disponibles cuando sea necesario. Cuando una base de datos falla, debe poseer las instalaciones para una recuperación rápida. También debe tener atomicidad, es decir, las transacciones se completan con éxito y … Continue reading «Técnicas de recuperación de bases de datos en DBMS – Part 1»
Prerrequisito – Data Mining Data: Es cómo se almacenan los objetos de datos y sus atributos. Un atributo es la propiedad o las características de un objeto. Por ejemplo. El color del cabello de una persona, la humedad del aire, etc. Un conjunto de atributos define un objeto . El objeto también se conoce como … Continue reading «Minería de datos: atributos y calidad de los datos»
1. Aerospike: Aerospike es una base de datos NoSQL de código abierto en memoria optimizada para flash que lleva el nombre de la empresa homónima que la produce. Es un almacén de datos clave-valor diseñado para ofrecer un tiempo de respuesta inferior al milisegundo para aplicaciones de big data en tiempo real. Los tres componentes … Continue reading «Diferencia entre Aerospike y Alibaba Cloud Log Service»
OLAP significa Servidor de procesamiento analítico en línea . Es una tecnología de software que permite a los usuarios analizar información de múltiples sistemas de bases de datos al mismo tiempo. Se basa en un modelo de datos multidimensionales y permite al usuario consultar datos multidimensionales (por ejemplo, Delhi -> 2018 -> Datos de ventas). … Continue reading «Operaciones OLAP en DBMS»
En este, discutiremos la descripción general de PostgreSQL PL/pgSQL y también cubriremos las operaciones CRUD (CREATE, READ, UPDATE, DELETE) con la ayuda del ejemplo de cada operación y finalmente discutiremos las ventajas y desventajas de PostgreSQL PL/ pgSQL. Discutámoslo uno por uno. PostgreSQL : es un potente sistema de base de datos relacional de objetos … Continue reading «Introducción a PostgreSQL PL/pgSQL»
¿Qué es MongoDB? MongoDB es una base de datos orientada a documentos de código abierto que se utiliza para el almacenamiento de datos de gran volumen. Se incluye en la clasificación de una base de datos NoSQL . La herramienta NoSQL significa que no utiliza las filas y columnas habituales. MongoDB usa BSON (formato de … Continue reading «Diferencia entre RDBMS y MongoDB»
1. Teradata: Teradata es un RDBMS producido por Teradata Corp. y se utiliza para administrar grandes operaciones de almacenamiento de datos . Teradata Corporation es un proveedor de software, productos y servicios relacionados con bases de datos y análisis. Acepta la cantidad de requests de múltiples aplicaciones cliente. 2. Neo4j : Neo4j es el sistema … Continue reading «Diferencia entre Teradata y Neo4j»
1. Lenguaje de consulta estructurado (SQL) : un lenguaje de consulta estructurado es un lenguaje informático para un sistema de base de datos relacional. El sistema de base de datos relacional como MySQL oracle Sybase Informix utiliza SQL como lenguaje de base de datos estándar para almacenar, recuperar, manipular datos y almacenarlos en una base … Continue reading «Diferencia entre SQL y T-SQL»
1. Adabas: Adabas significa un sistema de base de datos adaptable. Fue desarrollado por Software AG para ejecutarse en mainframes de IBM. Fue lanzado en 1971. Es un OLTP-DBMS para mainframes y entornos Linux/Unix/Windows. ADABAS es un sistema de administración de bases de datos empresariales (DBMS) diseñado para brindar confiabilidad, alto rendimiento, escalabilidad y bajo … Continue reading «Diferencia entre Adabas y Couchbase»