Requisito previo: Array de gráfico de dispersión Calculamos S w (dentro de la array de dispersión de clase) y S B (entre la array de dispersión de clase) para los puntos de datos disponibles. S W : Para minimizar la variabilidad dentro de una clase, dispersión de clase interna. S B : Para aumentar … Continue reading «Resolución de problemas en array de dispersión»
En los siguientes artículos, vamos a calcular el número de funciones posibles a partir de dos conjuntos dados del elemento. Enunciado: Supongamos que hay dos conjuntos ‘A’ y ‘B’ que contienen ‘n’ y ‘m’ número de elementos respectivamente, es decir, Conjuntos, ‘A’ = {1, 2, 3, 4, …………, n}, ‘B’ = {1, 2, 3, 4, … Continue reading «Número de funciones posibles»
Introducción : Supongamos que un evento puede ocurrir varias veces dentro de una determinada unidad de tiempo. Cuando se desconoce el número total de ocurrencias del evento, podemos considerarlo como una variable aleatoria. Cuando una variable aleatoria X toma valores en el intervalo de 0 a 1, una opción de densidad de probabilidad es la … Continue reading «Matemáticas | Modelo de distribución beta»
Un sólido de revolución se genera haciendo girar un área plana R alrededor de una línea L conocida como eje de revolución en el plano. La imagen de abajo muestra un ejemplo de sólido de revolución. Calcularemos el volumen del sólido de revolución cuando la ecuación de la curva esté dada en forma paramétrica y … Continue reading «Volumen de sólido de revolución»
A continuación se presentan algunas propiedades interesantes de la multiplicación modular (axb) mod m = ((a mod m) x (b mod m)) mod m (axbxc) mod m = ((a mod m) x (b mod m) x (c mod m)) mod m La misma propiedad se cumple para más de tres números. La fórmula anterior es … Continue reading «Multiplicación Modular»
La probabilidad condicional P(A | B) indica la probabilidad de que suceda el evento ‘A’ dado que sucedió el evento B. Podemos entender fácilmente la fórmula anterior usando el siguiente diagrama. Como B ya sucedió, el espacio muestral se reduce a B. Entonces, la probabilidad de que A suceda se divide por P(B) Ejemplo: en … Continue reading «Matemáticas | La probabilidad condicional»
Prerrequisito: fundamentos de la teoría de grafos Dado un grafo no dirigido , una coincidencia es un conjunto de aristas, de modo que no hay dos aristas que compartan el mismo vértice. En otras palabras, la coincidencia de un gráfico es un subgráfico en el que cada Node del subgráfico tiene cero o un borde … Continue reading «Matemáticas | Coincidencia (teoría de grafos)»
Recomendamos encarecidamente consultar la publicación a continuación como requisito previo para esto. La probabilidad condicional Fórmula de Bayes A continuación se muestra la fórmula de Bayes. La fórmula proporciona la relación entre P(A|B) y P(B|A). Se deriva principalmente de la fórmula de probabilidad condicional discutida en la publicación anterior . Considere las siguientes fórmulas para … Continue reading «Teorema de Bayes para la probabilidad condicional – Part 1»
Dada una esfera de radio R, la tarea es encontrar el volumen mínimo del cono que se puede circunscribir alrededor de ella. Ejemplos: Input: R = 10 Output: Volume of cone = 8373.33 Explanation: Radius of cone = 14.14 and Height of cone = 40, Volume of cone = So, volume = 8373.33Input: R = … Continue reading «Volumen mínimo de cono que se puede circunscribir alrededor de una esfera de radio R»
Prerrequisito: Conocimiento de Grupos , Cosets . Introducción: Podemos decir que “o” es la operación binaria en el conjunto G si: G es un conjunto no vacío & G * G = { (a,b) : a , b∈ G } y o : G * G – > G. Aquí, aob denota la imagen del … Continue reading «Grupo cociente en la teoría de grupos»