Un disco tiene un tamaño de bloque que decide cuánta información o datos puede leer o escribir. Los bloques de disco son generalmente diferentes al bloque del sistema de archivos. Los bloques del sistema de archivos normalmente tienen un tamaño de un par de kilobytes, mientras que los bloques de disco tienen un tamaño regular … Continue reading «¿Por qué un bloque en HDFS es tan grande?»
En este artículo, discutiremos qué es Hbase, diferentes tipos de enfoques de almacenamiento de datos, por qué se prefiere HBase en comparación con otras bases de datos, ventajas y problemas en HBase. Entonces, profundicemos un poco en este artículo para comprender el concepto. bien. Base H : HBase es una base de datos que es … Continue reading «Modelo HBase en Hadoop»
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario de métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento o información de los datos en varias formas, ya sea estructuradas o no estructuradas, similar a la minería de datos. Big Data Analytics o Data Science es un término muy común en la industria de TI porque … Continue reading «Introducción a la ciencia de datos: habilidades requeridas»
MapReduce es un modelo que funciona sobre Hadoop para acceder a grandes datos almacenados de manera eficiente en HDFS (Sistema de archivos distribuidos de Hadoop). Es el componente central de Hadoop, que divide los grandes datos en pequeños fragmentos y los procesa en paralelo. Características de MapReduce: Puede almacenar y distribuir grandes cantidades de datos … Continue reading «Diferencia entre MapReduce y Hive»
Antes de comenzar a aprender sobre el clúster de Hadoop, lo primero que debemos saber es qué significa realmente el clúster . El clúster es una colección de algo, un clúster de computadoras simple es un grupo de varias computadoras que están conectadas entre sí a través de LAN (Red de área local), los Nodes … Continue reading «Hadoop: clúster, propiedades y sus tipos»
MapReduce es un modelo que funciona sobre Hadoop para acceder a grandes datos almacenados de manera eficiente en HDFS (Sistema de archivos distribuidos de Hadoop). Es el componente central de Hadoop, que divide los grandes datos en pequeños fragmentos y los procesa en paralelo. Características de MapReduce: Puede almacenar y distribuir grandes cantidades de datos … Continue reading «Diferencia entre MapReduce y Pig»
Requisito previo: instalación de Hadoop , HDFS Python Snakebite es una biblioteca de Python muy popular que podemos usar para comunicarnos con HDFS. Usando la biblioteca de cliente de Python proporcionada por el paquete Snakebite, podemos escribir fácilmente código de Python que funcione en HDFS. Utiliza mensajes protobuf para comunicarse directamente con NameNode. La biblioteca … Continue reading «Recuperación de datos de archivos de HDFS usando Python Snakebite»
Hadoop es una colección de utilidades de software de código abierto que facilitan el uso de una red de muchas computadoras para resolver problemas que involucran cantidades masivas de datos y computación. Proporciona un marco de software para el almacenamiento distribuido y el procesamiento de grandes datos utilizando el modelo de programación MapReduce. Hadoop está … Continue reading «Diferencia entre Hadoop y Apache Spark»
Hadoop: es un marco que almacena Big Data en sistemas distribuidos y luego los procesa en paralelo. Los cuatro componentes principales de Hadoop son el sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS), Yarn, MapReduce y las bibliotecas. No solo implica grandes datos, sino también una combinación de información estructurada, semiestructurada y no estructurada. Amazon, IBM, … Continue reading «Diferencia entre Hadoop y SQL»
Aquí, escribiremos un programa Map-Reduce para analizar conjuntos de datos meteorológicos para comprender su modelo de programación de procesamiento de datos. Los sensores meteorológicos recopilan información meteorológica en todo el mundo en un gran volumen de datos de registro. Estos datos meteorológicos están semiestructurados y orientados a registros. Estos datos se almacenan en un formato … Continue reading «Programa MapReduce: análisis de datos meteorológicos para analizar días cálidos y fríos»