Introducción El modificador de tinte es un modificador de color incorporado en Nodejs | Jimp que mezcla el color blanco a la imagen. Sintaxis: image.color([ { apply: ‘tint’, params: value } ]); Parámetro: valor : este parámetro almacena la cantidad de tinte que se aplicará. Imágenes de entrada: Ejemplo 1: // npm install –save jimp … Continue reading «Node Jimp | tinte de color»
Introducción La función de rotate() es una función incorporada en Nodejs | Jimp, que gira la imagen en el sentido de las agujas del reloj y las dimensiones de la imagen siguen siendo las mismas. Sintaxis: rotate(r, mode, cb) Parámetro: r : este parámetro almacena el ángulo de rotación de la imagen. modo : este … Continue reading «Node Jimp | girar»
Introducción: el modificador xor es un modificador de color incorporado en Nodejs Jimp que modifica los componentes azules de la imagen dada en una cantidad dada. Sintaxis: image.color([ { apply: ‘green’, params: value } ]); Parámetro: valor: este parámetro almacena la cantidad en la que se modificará el color azul de la imagen. Imágenes de … Continue reading «Node Jimp | Color azul»
Requisito previo: GAN (Redes antagónicas generales) En este artículo, analizaremos una GAN o c-GAN condicional de clase especial conocida como Clasificador auxiliar GAN o AC-GAN. Antes de entrar en eso, es importante comprender qué es una GAN condicional de clase. GAN condicional de clase (c-GAN): c-GAN puede entenderse como una GAN con algunos parámetros condicionales. … Continue reading «Entendiendo el Clasificador Auxiliar: GAN»
El procesamiento de imágenes es un método tecnológico que permite a los ingenieros, científicos o desarrolladores realizar un conjunto de operaciones a través de las cuales es posible obtener una versión mejorada de la imagen y también extraer esa información útil de ella. Pero, ¿qué pasa si el número de imágenes es mayor (digamos 1K … Continue reading «Las 7 mejores ideas de proyectos de procesamiento de imágenes para principiantes»
En este artículo, aprenderemos cómo encontrar las coordenadas de contornos con la ayuda de OpenCV. Los contornos se definen como la línea que une todos los puntos a lo largo del límite de una imagen que tienen la misma intensidad. Los contornos son útiles en el análisis de formas, en encontrar el tamaño del objeto … Continue reading «Buscar coordenadas de contornos usando OpenCV | Python»
OpenCV-Python es una biblioteca de enlaces de Python diseñada para resolver problemas de visión por computadora. El método cv2.copyMakeBorder() se usa para crear un borde alrededor de la imagen como un marco de fotos. Sintaxis: cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, value) Parámetros: src: Es la imagen fuente. top: Es el ancho del borde en número … Continue reading «Python OpenCV | método cv2.copyMakeBorder()»
Imagen borrosa se refiere a hacer que la imagen sea menos clara o distinta. Se realiza con la ayuda de varios núcleos de filtro de paso bajo. Ventajas de difuminar: Ayuda en la eliminación de ruido. Como el ruido se considera una señal de paso alto, mediante la aplicación del kernel de filtro de paso … Continue reading «Python | Desenfoque de imagen usando OpenCV»
PIL es la biblioteca de imágenes de Python que proporciona al intérprete de Python capacidades de edición de imágenes. El método PIL.Image.Image.paste() se usa para pegar una imagen en otra imagen. Aquí es donde el método new() resulta útil. Sintaxis: PIL.Image.Image.paste(imagen_1, imagen_2, cuadro=Ninguno, máscara=Ninguno) O imagen_objeto.paste(imagen_2, cuadro=Ninguno, máscara=Ninguno) Parámetros: imagen_1/objeto_imagen : Es la imagen en … Continue reading «Python PIL | método pegar() y rotate()»
OpenCV-Python es una biblioteca de enlaces de Python diseñada para resolver problemas de visión por computadora. cv2.rotate()El método se utiliza para rotar una array 2D en múltiplos de 90 grados. La función cv::rotate rota la array de tres maneras diferentes. Sintaxis: cv2.cv.rotate( src, rotarCodigo[, dst] ) Parámetros: src: Es la imagen cuyo espacio de color … Continue reading «Python OpenCV – método cv2.rotate()»