La función transparent() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se usa para hacer que el color especificado sea transparente dentro de la imagen. La función devuelve el valor verdadero en caso de éxito. Sintaxis: transparent( color ) Parámetros: esta función acepta un solo parámetro como se mencionó anteriormente y se describe a … Continue reading «Función Node.js GM transparente()»
La función mediana() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se usa para aplicar un filtro mediano a la imagen. La función devuelve el valor verdadero en caso de éxito. Nota: Esta función no funciona después de la función composite() . Sintaxis: median(radius) Parámetros: esta función acepta un solo parámetro de radio , … Continue reading «Función Node.js GM mediana()»
Introducción El modificador desaturar es un modificador de color incorporado en Nodejs | Jimp que desatura una imagen a una cantidad dada, de 0 a 100. Si se pasa la cantidad de 100, dará como resultado una imagen en escala de grises. Sintaxis: image.color([ { apply: ‘desaturate’, params: [value] } ]); Parámetro: valor : este parámetro … Continue reading «Node Jimp | Desaturar color»
La formación de imágenes es una conversión analógica a digital de una imagen con la ayuda de técnicas de cuantificación y muestreo 2D que se realiza mediante dispositivos de captura como cámaras. En general, vemos una vista 2D del mundo 3D. De la misma manera, tuvo lugar la formación de la imagen analógica. Es básicamente … Continue reading «Fundamentos de la formación de imágenes»
El valor logarítmico de un número es un número que eleva la potencia a un número base que da el mismo número que en la entrada. Simplemente, el logaritmo es la inversión del valor exponencial de un número. log(exp(x)) = x ¿Cómo se calcula el valor logarítmico de un número? Veamos un ejemplo, Aplicando logaritmo … Continue reading «Transformación de registro de una imagen usando Python y OpenCV»
OpenCV-Python es una biblioteca de enlaces de Python diseñada para resolver problemas de visión por computadora. cv2.erode()El método se utiliza para realizar la erosión en la imagen. La idea básica de la erosión es como la erosión del suelo, erosiona los límites del objeto en primer plano (siempre trate de mantener el primer plano en … Continue reading «Python OpenCV | método cv2.erode()»
Las operaciones morfológicas se utilizan para extraer componentes de la imagen que son útiles en la representación y descripción de la forma de la región. Las operaciones morfológicas son algunas tareas básicas que dependen de la forma de la imagen. Normalmente se realiza en imágenes binarias. Necesita dos fuentes de datos, una es la imagen … Continue reading «Python | Operaciones morfológicas en el procesamiento de imágenes (apertura) | Serie 1»
En este artículo, veamos cómo rotar una imagen usando Python. Mediante la Rotación de imagen, la imagen gira alrededor de su centro un número específico de grados. La rotación de una imagen es una transformación geométrica. Se puede hacer mediante Transformación Directa (o) Transformación Inversa. Aquí la biblioteca de procesamiento de imágenes con Pillow utiliza … Continue reading «¿Cómo rotar una imagen usando Python?»
Introducción El automóvil de conducción autónoma es una de las innovaciones más disruptivas en IA. Impulsados por algoritmos de aprendizaje profundo, impulsan continuamente a nuestra sociedad y crean nuevas oportunidades en el sector de la movilidad. Un automóvil autónomo puede ir a cualquier lugar al que pueda ir un automóvil tradicional y hace todo lo … Continue reading «CV abierto | Detección de carriles en tiempo real»
En los artículos anteriores se especificaba la operación de Apertura y la operación de Cierre. En este artículo se elabora otra operación morfológica que es el Gradiente . Se utiliza para generar el contorno de la imagen. Hay dos tipos de gradientes, gradiente interno y externo. El degradado interno realza los límites internos de los … Continue reading «Python | Operaciones Morfológicas en Procesamiento de Imágenes (Gradiente) | Conjunto-3»