La ecualización de histogramas es una técnica para ajustar las intensidades de la imagen para mejorar el contraste. Para mejorar el contraste de la imagen, distribuye los valores de intensidad de píxeles más frecuentes o extiende el rango de intensidad de la imagen. Al lograr esto, la ecualización del histograma permite que las áreas de … Continue reading «Ecualización de histogramas usando lenguaje R»
La función de umbral() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se utiliza para modificar la imagen de modo que a cualquier valor de intensidad de píxel mayor que el umbral se le asigne la intensidad máxima (blanco) o, de lo contrario, se le asigne la intensidad mínima (negro). La función devuelve el … Continue reading «Node.js Umbral de GM() Función»
Introducción : la función posterize() es una función incorporada en Nodejs | Jimp que aplica un efecto de posterización con nivel n . Sintaxis: posterize(n, cb) Parámetro: n : este parámetro almacena la cantidad para ajustar el contraste y el umbral mínimo es de dos cb : este es un parámetro opcional que se invoca cuando … Continue reading «Node Jimp | posterizar»
La función segment() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se usa para segmentar una imagen analizando los histogramas de los componentes de color e identificando unidades que son homogéneas con la técnica difusa c-means. La función devuelve el valor verdadero en caso de éxito. Sintaxis: threshold( cluster threshold, smoothing threshold ) Parámetros: … Continue reading «Función Node.js segmento GM()»
La función drawArc() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se usa para dibujar un arco con coordenadas específicas. La función devuelve el valor verdadero en caso de éxito. Sintaxis: drawArc( x0, y0, x1, y1, r0, r1 ) Parámetros: Esta función acepta seis parámetros como se mencionó anteriormente y se describe a continuación:. … Continue reading «Node.js Función GM drawArc()»
En este artículo vamos a ver qué es la Convolución en Visión por Computador. El procedimiento de convolución Veremos el ejemplo básico para entender el procedimiento de convolución Snake1: Hermano esto es una manzana (FUSS FUSS) Snake2: Está bien, pero ¿puedes darme alguna prueba? (alboroto alboroto alboroto) Snake1: ¿Qué quieres decir con mamá serpiente nos … Continue reading «¿Qué es la convolución en visión artificial?»
Se utiliza un filtro bilateral para suavizar las imágenes y reducir el ruido, conservando los bordes . Este artículo explica un enfoque que usa el filtro de promedio, mientras que este artículo proporciona uno que usa un filtro de mediana. Sin embargo, estas circunvoluciones a menudo dan como resultado una pérdida de información de borde … Continue reading «Python | Filtrado Bilateral»
OpenCV (Open Source Computer Vision) es una biblioteca de visión por computadora que contiene varias funciones para realizar operaciones en imágenes o videos. La biblioteca OpenCV se puede usar para realizar múltiples operaciones en videos. Veamos cómo reproducir un video usando OpenCV Python. Para capturar un video, necesitamos crear un archivo VideoCapture object. VideoCapture tiene … Continue reading «Python | Reproducir un video usando OpenCV»
En Transformación de perspectiva, podemos cambiar la perspectiva de una imagen o video dado para obtener una mejor comprensión de la información requerida. En Transformación de perspectiva, debemos proporcionar los puntos de la imagen desde los que queremos recopilar información cambiando la perspectiva. También debemos proporcionar los puntos dentro de los cuales queremos mostrar nuestra … Continue reading «Transformación de perspectiva: Python OpenCV»
Los espacios de color son una forma de representar los canales de color presentes en la imagen que le dan a la imagen ese tono particular. Hay varios espacios de color diferentes y cada uno tiene su propio significado. Algunos de los espacios de color populares son RGB (rojo, verde, azul), CMYK (cian, magenta, amarillo, … Continue reading «Espacios de color en OpenCV | Python»