La función sharpen() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se usa para enfocar la imagen. Utiliza un operador gaussiano del radio y la desviación estándar (sigma) dados. Sintaxis: sharpen( radius, sd ) Parámetros: esta función acepta dos parámetros, como se mencionó anteriormente y se describe a continuación: radio: este parámetro almacena el … Continue reading «Función Node.js GM sharpen()»
Introducción: la función contrast() es una función incorporada en Nodejs | Jimp, que ajusta el contraste de una imagen en un valor de -1 a +1. Sintaxis: contrast(n, cb) Parámetro: n – Este parámetro almacena la cantidad para ajustar el contraste, un número entre -1 y +1 cb : este es un parámetro opcional que … Continue reading «Node | Jimp | contraste»
La ecualización de histogramas es una técnica para ajustar las intensidades de la imagen para mejorar el contraste. Para mejorar el contraste de la imagen, distribuye los valores de intensidad de píxeles más frecuentes o extiende el rango de intensidad de la imagen. Al lograr esto, la ecualización del histograma permite que las áreas de … Continue reading «Ecualización de histogramas usando lenguaje R»
La función de umbral() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se utiliza para modificar la imagen de modo que a cualquier valor de intensidad de píxel mayor que el umbral se le asigne la intensidad máxima (blanco) o, de lo contrario, se le asigne la intensidad mínima (negro). La función devuelve el … Continue reading «Node.js Umbral de GM() Función»
Introducción : la función posterize() es una función incorporada en Nodejs | Jimp que aplica un efecto de posterización con nivel n . Sintaxis: posterize(n, cb) Parámetro: n : este parámetro almacena la cantidad para ajustar el contraste y el umbral mínimo es de dos cb : este es un parámetro opcional que se invoca cuando … Continue reading «Node Jimp | posterizar»
La función segment() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se usa para segmentar una imagen analizando los histogramas de los componentes de color e identificando unidades que son homogéneas con la técnica difusa c-means. La función devuelve el valor verdadero en caso de éxito. Sintaxis: threshold( cluster threshold, smoothing threshold ) Parámetros: … Continue reading «Función Node.js segmento GM()»
La función drawArc() es una función incorporada en la biblioteca GraphicsMagick que se usa para dibujar un arco con coordenadas específicas. La función devuelve el valor verdadero en caso de éxito. Sintaxis: drawArc( x0, y0, x1, y1, r0, r1 ) Parámetros: Esta función acepta seis parámetros como se mencionó anteriormente y se describe a continuación:. … Continue reading «Node.js Función GM drawArc()»
En este artículo vamos a ver qué es la Convolución en Visión por Computador. El procedimiento de convolución Veremos el ejemplo básico para entender el procedimiento de convolución Snake1: Hermano esto es una manzana (FUSS FUSS) Snake2: Está bien, pero ¿puedes darme alguna prueba? (alboroto alboroto alboroto) Snake1: ¿Qué quieres decir con mamá serpiente nos … Continue reading «¿Qué es la convolución en visión artificial?»
PIL es la biblioteca de imágenes de Python que proporciona al intérprete de Python capacidades de edición de imágenes. Método ImageChops.screen() – Este método se utiliza para superponer dos imágenes invertidas una encima de la otra. Syntax: ImageChops.screen(image1, image2) Parameters: image1 first image image2 second image Return Value: An Image Python3 # This will import … Continue reading «Python PIL | Método ImageChops.screen() e ImageChops.offset()»
La sustracción de fondo es una forma de eliminar el fondo de la imagen. Para lograr esto, extraemos el primer plano en movimiento del fondo estático. La sustracción de fondo tiene varios casos de uso en la vida cotidiana. Se utiliza para la segmentación de objetos, la mejora de la seguridad, el seguimiento de peatones, … Continue reading «Sustracción de fondo – OpenCV»