Categoría: Machine Learning

La regresión logística y la clasificación del árbol de decisiones son dos de los algoritmos de clasificación más populares y básicos que se utilizan en la actualidad. Ninguno de los algoritmos es mejor que el otro y el rendimiento superior de uno a menudo se atribuye a la naturaleza de los datos con los que … Continue reading «ML | Clasificación de árbol de decisión de regresión logística v/s»

Usando la Regresión Lineal, todas las predicciones >= 0.5 se pueden considerar como 1 y el resto < 0.5 se puede considerar como 0. Pero entonces surge la pregunta de por qué no se puede realizar la clasificación usándola. Problema – Supongamos que estamos clasificando un correo como spam o no spam y nuestro resultado … Continue reading «ML | ¿Por qué regresión logística en la clasificación?»

Requisito previo: regresión lineal La regresión lineal es un algoritmo de aprendizaje automático basado en el aprendizaje supervisado. Realiza una tarea de regresión. La regresión modela un valor de predicción objetivo basado en variables independientes. Se utiliza principalmente para averiguar la relación entre las variables y la previsión. Los diferentes modelos de regresión difieren según … Continue reading «Python | Regresión lineal usando sklearn»