Hoy en día, muchas aplicaciones utilizan Machine Learning dentro de sus aplicaciones para facilitar la mayoría de las tareas. Hemos visto muchas aplicaciones que detectan texto de cualquier imagen. Esta imagen puede incluir matrículas, imágenes y mucho más. En este artículo, veremos la implementación de Text Detector en Android usando Firebase ML Kit . ¿Qué … Continue reading «Detector de texto en Android usando Firebase ML Kit»
El paquete es una forma adecuada de organizar el trabajo y compartirlo con los demás. Los paquetes en el lenguaje de programación R son una colección de funciones R, código compilado y datos de muestra. Se almacenan en un directorio llamado «biblioteca» en el entorno R. De forma predeterminada, R instala un conjunto de paquetes … Continue reading «Paquete Shiny en Programación R»
En un mundo de espacio de datos donde las organizaciones manejan petabytes y exabytes de datos, surgió la era de Big Data, la esencia de su almacenamiento también creció. Fue un gran desafío y preocupación para las industrias el almacenamiento de datos hasta 2010. Ahora, cuando marcos como Hadoop y otros resolvieron el problema del … Continue reading «Introducción a la ciencia de datos»
Para especificar la arquitectura de una red neuronal con todas las capas conectadas secuencialmente, cree una array de capas directamente. Para especificar la arquitectura de una red donde las capas pueden tener múltiples entradas o salidas, use un objeto LayerGraph. Utilice las siguientes funciones para crear diferentes tipos de capas. Capas de entrada: FUNCIÓN DESCRIPCIÓN … Continue reading «ML: lista de capas de aprendizaje profundo»
En álgebra lineal, la pseudoinversa ( ) de una array A es una generalización de la array inversa. El uso más común de la pseudoinversa es calcular la solución que mejor se ajusta a un sistema de ecuaciones lineales que carece de una solución única. La inversa de Moore-Penrose es el tipo más conocido de … Continue reading «Moore – Pseudoinversa de Penrose | Matemáticas»
La regularización es un tipo de regresión donde los algoritmos de aprendizaje se modifican para reducir el sobreajuste. Esto puede incurrir en un mayor sesgo pero conducirá a una menor varianza en comparación con los modelos no regularizados, es decir, aumenta la generalización del algoritmo de entrenamiento. En un algoritmo de aprendizaje general, el conjunto … Continue reading «Regularización por Parada Anticipada»
En esta parte trazamos algunas cuestiones abiertas y dificultades en la depuración de la información que definitivamente no son satisfechas hasta este punto por las metodologías actuales. Esto se refiere principalmente a la administración de diferentes calidades optativas como ajustes potenciales, el seguimiento de la fuente de depuración para la respuesta efectiva de la documentación … Continue reading «Desafíos y problemas en la limpieza de datos»
Los sistemas de información se pueden medir con dos métricas: precisión y recuperación. Cuando un usuario decide buscar información sobre un tema, la base de datos total y los resultados a obtener se pueden dividir en 4 categorías: Relevante y Recuperado Relevante y No Recuperado No relevante y recuperado No relevante y no recuperado Los … Continue reading «Precisión y recuperación en la recuperación de información»
Un 4-plot es una colección de 4 herramientas gráficas de análisis exploratorio de datos (EDA) diferentes, cuyo motivo principal es probar las suposiciones que subyacen en la mayoría de los procesos de medición. La parcela de 4 consta de lo siguiente: Gráfico de ejecución: un gráfico de secuencia de ejecución se utiliza para probar la … Continue reading «4-Parcela»
En Machine Learning y Data Science, uno de los trabajos más difíciles es comprender los datos sin procesar y adaptarlos para aplicar diferentes modelos sobre ellos para hacer predicciones. Para fines de comprensión, utilizamos diferentes procesos, como verificar cifras estadísticas como la media, la mediana, la moda, encontrar la relación entre características, observar la distribución … Continue reading «Gráficos interactivos utilizando el paquete Pywedge»