Identificación de dígitos escritos a mano mediante regresión logística en PyTorch

La regresión logística es un método estadístico muy utilizado que nos permite predecir una salida binaria a partir de un conjunto de variables independientes. Las diversas propiedades de la regresión logística y su implementación en Python se han cubierto en este artículo anteriormente. Ahora, descubriremos cómo implementar esto en PyTorch, una biblioteca de aprendizaje profundo … Continue reading «Identificación de dígitos escritos a mano mediante regresión logística en PyTorch»

Python | CAP: análisis del perfil de precisión acumulada

CAP popularmente llamado el ‘perfil de precisión acumulativa’ se utiliza en la evaluación del rendimiento del modelo de clasificación. Nos ayuda a comprender y concluir sobre la robustez del modelo de clasificación. Para visualizar esto, se trazan tres curvas distintas en nuestro diagrama:  Una trama al azar Un gráfico obtenido mediante el uso de un … Continue reading «Python | CAP: análisis del perfil de precisión acumulada»

aprender | Extracción de características con TF-IDF

Ahora, está buscando tf-idf, entonces puede estar familiarizado con la extracción de características y lo que es. TF-IDF, que significa Frecuencia de término – Frecuencia de documento inversa . Es una de las técnicas más importantes utilizadas para la recuperación de información para representar qué tan importante es una palabra o frase específica para un … Continue reading «aprender | Extracción de características con TF-IDF»

Ejemplos de regresión no lineal – ML

La regresión no lineal es un tipo de regresión polinomial. Es un método para modelar una relación no lineal entre las variables dependientes e independientes. Se usa cuando los datos muestran una tendencia con curvas y la regresión lineal no produciría resultados muy precisos en comparación con la regresión no lineal. Esto se debe a … Continue reading «Ejemplos de regresión no lineal – ML»

30 minutos para el aprendizaje automático

1. Descarga, instalación e inicio de Python SciPy Obtenga la plataforma Python y SciPy instalada en su sistema si aún no lo está. Uno puede seguir fácilmente la guía de instalación para ello.  1.1 Instalar bibliotecas SciPy: Trabajando en Python versión 2.7 o 3.5+. Hay 5 bibliotecas clave que necesitará instalar. A continuación se muestra una … Continue reading «30 minutos para el aprendizaje automático»

Python | Clasificar dígitos escritos a mano con Tensorflow

La clasificación de dígitos escritos a mano es el problema básico del aprendizaje automático y se puede resolver de muchas maneras. Aquí los implementaremos usando TensorFlow. Usando un algoritmo de clasificador lineal con tf.contrib.learn  , el clasificador lineal logra la clasificación de dígitos escritos a mano al hacer una elección basada en en el valor … Continue reading «Python | Clasificar dígitos escritos a mano con Tensorflow»

Visualización de datos incorporada de Pandas | ML

La visualización de datos es la presentación de datos en formato gráfico. Ayuda a las personas a comprender la importancia de los datos al resumir y presentar una gran cantidad de datos en un formato simple y fácil de entender y ayuda a comunicar la información de manera clara y efectiva. ¡En este tutorial, aprenderemos … Continue reading «Visualización de datos incorporada de Pandas | ML»

Redes de unidades recurrentes cerradas

Requisitos previos: redes neuronales recurrentes, redes de memoria a largo plazo  Para resolver el problema de los gradientes de desaparición-explosión que a menudo se encuentra durante el funcionamiento de una red neuronal recurrente básica, se desarrollaron muchas variaciones. Una de las variaciones más famosas es la Red de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM) . … Continue reading «Redes de unidades recurrentes cerradas»

PNL | Personalización usando Corpus Reader etiquetado

¿Cómo podemos utilizar Tagged Corpus Reader?   Personalización del tokenizador de palabras Personalización del tokenizador de oraciones Personalización del lector de bloques de párrafos Personalización del separador de etiquetas Conversión de etiquetas en un conjunto de etiquetas universal Código n.° 1: personalización del tokenizador de palabras   Python3 # Loading the libraries from nltk.tokenize import SpaceTokenizer from … Continue reading «PNL | Personalización usando Corpus Reader etiquetado»

Clasificación de imágenes usando la máquina enseñable de Google

El aprendizaje automático es un campo científico que ofrece a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas directamente. Cuando muchos estudiantes, ingenieros y científicos de datos utilizan el aprendizaje automático para crear diversos proyectos y productos, la aplicación del aprendizaje automático está de moda. Sin embargo, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático … Continue reading «Clasificación de imágenes usando la máquina enseñable de Google»