Una de las capacidades más utilizadas de las técnicas de aprendizaje automático supervisado es la clasificación de contenido, empleada en muchos contextos, como decir si una reseña de un restaurante determinada es positiva o negativa o inferir si hay un gato o un perro en una imagen. Esta tarea se puede dividir en tres dominios, … Continue reading «Una introducción a la clasificación MultiLabel»
La Organización Mundial de la Salud ha estimado que cuatro de cada cinco muertes por enfermedades cardiovasculares (ECV) se deben a ataques cardíacos. Toda esta investigación tiene la intención de identificar la proporción de pacientes que tienen una buena probabilidad de verse afectados por ECV y también de predecir el riesgo general utilizando la regresión … Continue reading «ML | Predicción de enfermedades cardíacas mediante regresión logística.»
En este artículo vamos a ver cómo crear datos simulados para su clasificación en Python. Usaremos la biblioteca sklearn que proporciona varios generadores para simular datos de clasificación. Clasificación de etiqueta única Aquí vamos a ver la clasificación single-label, para ello utilizaremos algunas técnicas de visualización. Ejemplo 1: Usando make_circles() make_circles genera datos de clasificación … Continue reading «¿Cómo crear datos simulados para la clasificación en Python?»