El diagrama de Weibull es una técnica gráfica para determinar si el conjunto de datos proviene de una población que lógicamente se ajusta a una distribución de Weibull de 2 parámetros. Antes de discutir el diagrama de Weibull en detalle, primero debemos conocer la distribución de Weibull. Distribución Weibull: La fórmula para la distribución de … Continue reading «Parcela Weibull»
El gráfico espectral se utiliza para demostrar la única frecuencia dominante del gráfico. Esto indica que el modelo sinusoidal de ciclo único podría ser apropiado. Considere la gráfica anterior, supongamos que la gráfica tiene la siguiente distribución: Ahora, tratamos de estimar la constante por la media muestral. Este tipo de análisis conduciría a una conclusión … Continue reading «Gráfico espectral: modelo sinusoidal»
Prerrequisito: probabilidades de registro , regresión logística NOTA: Se recomienda revisar los temas de requisitos previos para tener una comprensión clara de este artículo. Las probabilidades logarítmicas juegan un papel importante en la regresión logística, ya que convierte el modelo LR de un modelo basado en probabilidad a un modelo basado en probabilidad. Tanto la … Continue reading «Papel de las probabilidades de registro en la regresión logística»
Antes de entrar en el diagrama de riesgo de Weibull, primero comprendamos qué es una función de riesgo. Función de riesgo (h(t)): Nos informa sobre la medida del riesgo de falla. Nos da información sobre la probabilidad de falla del objeto en un estudio en (t+1) tiempo, suponiendo que haya sobrevivido hasta el tiempo t. … Continue reading «Diagrama de riesgo de Weibull»
Se utiliza una gráfica de desviación estándar para verificar si hay una desviación entre diferentes grupos de datos. Estos grupos se pueden generar manualmente o se pueden decidir en función de alguna propiedad del conjunto de datos. Los gráficos de desviación estándar se pueden formar de: Eje vertical: Grupo Desviación estándar Eje Horizontal: Identificador de … Continue reading «Gráfica de desviación estándar»
Un gráfico de condicionamiento, co-gráfico o gráfico de subconjunto es un gráfico de dispersión de dos variables cuando se condiciona en una tercera variable. La tercera variable se llama variable condicionante. Esta variable puede tener ambos valores continuos o categóricos. En la variable continua, creamos subconjuntos dividiéndolos en un rango de valores más pequeño. En … Continue reading «Parcela Acondicionada»
La prueba t de Student o prueba t es el método estadístico utilizado para determinar si existe una diferencia entre las medias de dos muestras. La prueba a menudo se realiza para averiguar si hay algún error de muestreo o improbabilidad en el experimento. Esta prueba t se divide en 3 tipos según sus datos … Continue reading «Prueba T pareada: una descripción detallada»
Análisis Discriminante Regularizado El análisis Discriminante Lineal y QDA funcionan directamente para los casos en los que un número de observaciones es mucho mayor que el número de predictores n>p. En estas situaciones, ofrece muchas ventajas como la facilidad de aplicación (ya que no tenemos que calcular la covarianza para cada clase) y la robustez … Continue reading «Análisis Discriminante Regularizado»
Requisito previo: Estimación de probabilidad máxima NOTA: Se recomienda leer el artículo de requisitos previos antes de pasar a la Prueba de Wald. Prueba de Wald: Es una prueba de hipótesis realizada sobre los parámetros calculados por la Estimación de Máxima Verosimilitud (MLE). Comprueba si el valor de los parámetros de entrada verdaderos tiene la … Continue reading «Prueba de Wald»
Las pruebas de una y dos colas son formas de identificar la relación entre las variables estadísticas. Para verificar la relación entre variables en una sola dirección (dirección izquierda o derecha), usamos una prueba de una cola. Se utiliza una prueba de dos colas para verificar si las relaciones entre las variables tienen alguna dirección … Continue reading «Diferencia entre pruebas de una y dos colas»