Dada una array arr[] que consta de N elementos no negativos y un número entero X , la tarea es hacer incrementos de X tales que el valor de la array sume cuando cada elemento se divida por 10, es decir se maximiza. Imprime el valor máximo de posible. Nota: El valor de … Continue reading «Maximice la suma de la array en incrementos de X cuando cada elemento se divide por 10»
Dado un árbol con un valor de N Nodes de 0 a (N – 1) y una array 2D arr[][] de dimensiones de tamaño 3xN , donde arr[i][j] denota el costo de colorear jth Nodes con valor de color i . La tarea es encontrar el costo mínimo de colorear el Node del árbol dado … Continue reading «Costo mínimo para colorear un árbol sin 3 vértices adyacentes del mismo color»
Los hiperparámetros son aquellos parámetros que establecemos para el entrenamiento. Los hiperparámetros tienen un gran impacto en la precisión y la eficiencia al entrenar el modelo. Por lo tanto, era necesario configurarlo con precisión para obtener resultados mejores y más eficientes. Primero analicemos algunos métodos de búsqueda exhaustiva para optimizar el hiperparámetro. Métodos de búsqueda … Continue reading «Hiperparámetros Métodos de optimización – ML»
Podría decirse que la programación dinámica (DP) es la herramienta más importante en el repertorio de un programador competitivo. Hay varias optimizaciones en DP que reducen la complejidad temporal de los procedimientos de DP estándar en un factor lineal o más, como la optimización de Knuth , la optimización Divide and Conquer , el truco … Continue reading «Optimización divide y vencerás en programación dinámica»
Debido a su sencillez, fácil operación, capacidad de protección contra óptimos locales y libre de problemas de derivadas, la metaheurística fue empleada con frecuencia a lo largo de las tres décadas anteriores. La exploración y la explotación son dos características metaheurísticas fundamentales. El primero muestra cómo el algoritmo es capaz de detectar nuevas áreas de … Continue reading «Optimización de la mosca del dragón»
La optimización de Knuth es una herramienta muy poderosa en programación dinámica , que puede usarse para reducir la complejidad temporal de las soluciones principalmente de O(N 3 ) a O(N 2 ) . Normalmente, se usa para problemas que se pueden resolver usando el rango DP, suponiendo que se cumplan ciertas condiciones. En este … Continue reading «Optimización de Knuth en Programación Dinámica»
Los algoritmos de optimización son algoritmos altamente eficientes que se enfocan en encontrar soluciones a problemas de optimización altamente complejos, como problemas de vendedores ambulantes, problemas de programación, maximización de ganancias, etc. Los algoritmos inspirados en la naturaleza son un conjunto de metodologías y enfoques novedosos de resolución de problemas derivados de procesos naturales. Algunos … Continue reading «Algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza»
El objetivo principal de un compilador es reducir el costo de la compilación y hacer que la depuración produzca los resultados esperados. No todas las optimizaciones están controladas directamente por una bandera, a veces necesitamos declarar banderas explícitamente para producir optimizaciones. Por defecto, las optimizaciones están suprimidas. Para usar optimizaciones suprimidas usaremos pragmas . Ejemplo … Continue reading «Acelere las ejecuciones de código con la ayuda de Pragma en C/C++»
Dada una array arr[], la tarea es encontrar el costo mínimo para eliminar todos los elementos de la array donde el costo de eliminar un elemento es 2^j * arr[i]. Aquí, j es el número de elementos que ya se han eliminado. Ejemplos: Entrada: arr[] = {3, 1, 3, 2} Salida: 25 Explicación: Primero elimine … Continue reading «Costo mínimo para vaciar la array donde el costo de eliminar un elemento es 2^(removed_count) * arr[i]»
Dado un número N , la tarea es insertar el número mínimo de paréntesis de apertura y cierre en el número N de modo que la string resultante esté equilibrada y cada dígito D esté exactamente en D pares de paréntesis coincidentes. Ejemplos: Entrada: N = 312 Salida: (((3))1(2)) Explicación: Cada dígito en el número … Continue reading «Equilibre los paréntesis para el número dado N»