Requisito previo: numpy Esta función incorporada numpy suprime columnas enteras que contienen valores enmascarados en una array 2-D. Sintaxis: numpy.ma.compress_cols(arr) Parámetros: arr : [array_like, MaskedArray] Este parámetro contiene la array para operar. La array debe ser una array 2D. Si no se enmascara ningún elemento de la array, arr se interpreta como un MaskedArray … Continue reading «función numpy.ma.compress_cols() en Python»
En NumPy, podemos encontrar valores comunes entre dos arreglos con la ayuda de intersect1d(). Tomará el parámetro dos arrays y devolverá una array en la que aparecerán todos los elementos comunes. Sintaxis: numpy.intersect1d(array1,array2) Parámetro: dos arrays. Retorno: Una array en la que aparecerán todos los elementos comunes. Ejemplo 1: Python import numpy as np … Continue reading «Encuentre valores comunes entre dos arrays NumPy»
numpy.hstack() La función se utiliza para apilar la secuencia de arrays de entrada horizontalmente (es decir, en forma de columna) para formar una sola array. Sintaxis: numpy.hstack(tup) Parámetros: tup: [secuencia de ndarrays] Tupla que contiene arrays que se apilarán. Las arrays deben tener la misma forma a lo largo de todos menos el segundo eje. … Continue reading «numpy.hstack() en Python»
Veamos el programa para obtener todas las diagonales 2D de una array 3D NumPy. Entonces, para esto estamos usando la función numpy.diagonal() de la biblioteca NumPy. Esta función devuelve diagonales especificadas de una array n-dimensional. Sintaxis: numpy.diagonal(a, eje1, eje2) Parámetros: a: representa una array de la que se deben tomar las diagonales axis1: representa el … Continue reading «¿Cómo obtener todas las diagonales 2D de una array 3D NumPy?»
Con la ayuda del Numpy numpy.copyto()método, podemos hacer una copia de todos los elementos de datos que están presentes en la array numpy. Si cambiamos cualquier elemento de datos en la copia, no afectará la array numpy original. Sintaxis: numpy.copyto(destination, source) Retorno: Devuelve una copia de una array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver … Continue reading «Python | función numpy.copyto()»
numpy.select()()La función devuelve una array extraída de elementos en la lista de opciones, según las condiciones. Sintaxis: numpy.select(condlist, choicelist, default = 0) Parámetros: condlist: [lista de bool ndarrays] Determina de qué array en la lista de opciones se toman los elementos de salida. Cuando se cumplen varias condiciones, se utiliza la primera que se encuentra … Continue reading «función numpy.select() | Python»
numpy.ravel_multi_index()La función convierte una tupla de arrays de índices en una array de índices planos, aplicando modos de límite al índice múltiple. Sintaxis: numpy.ravel_multi_index(multi_index, dims, mode = ‘raise’, order = ‘C) Parámetros: multi_index: [tupla de array_like] Una tupla de arrays de enteros, una array para cada dimensión. dims: [tupla de enteros] La forma de la … Continue reading «función numpy.ravel_multi_index() | Python»
Con la ayuda del np.ma.mini()método, podemos obtener el valor mínimo de la array enmascarada usando el np.ma.mini()método. Sintaxis: np.ma.mini()Retorno: Retorna el valor mínimo de la array enmascarada. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.ma.mini()método, podemos obtener el valor mínimo de la array enmascarada al usar este método. # import numpy … Continue reading «Python | Método numpy np.ma.mini()»
Veamos cómo calcular la suma de todas las columnas en una array 2D NumPy. Método 1: usar un bucle anidado para acceder a los elementos de la array en forma de columna y luego almacenar su suma en una variable y luego imprimirla. Ejemplo 1: Python3 # importing required libraries import numpy # explicit … Continue reading «Calcule la suma de todas las columnas en una array 2D NumPy»
Con la ayuda del np.hypergeometric()método, podemos obtener la distribución hipergeométrica en forma de array usando el np.hypergeometric()método. Sintaxis: np.hypergeometric(ngood, nbad, samples, size)Retorno: Retorna una array de distribución hipergeométrica. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hypergeometric()método, podemos obtener la distribución hipergeométrica en forma de array. # import numpy import numpy as … Continue reading «Python | Método Numpy np.hypergeometric()»