Categoría: Python numpy-Linear Algebra

Analicemos cómo encontrar los productos internos, externos y cruzados de arrays y vectores usando NumPy en Python. Producto interno de vectores y arrays Para encontrar el producto interno de los vectores y arrays, podemos usar el método inner() de NumPy. Sintaxis: numpy.inner(arr1, arr2) Código:  Python3 # Python Program illustrating # numpy.inner() method import numpy as … Continue reading «Calcule productos internos, externos y cruzados de arrays y vectores usando NumPy»

En este artículo, discutiremos cómo calcular los valores propios y los vectores propios derechos de una array cuadrada dada usando la biblioteca NumPy.  Ejemplo: Suppose we have a matrix as:  [[1,2], [2,3]]  Eigenvalue we get from this matrix or square array is:  [-0.23606798 4.23606798] Eigenvectors of this matrix are:  [[-0.85065081 -0.52573111],  [ 0.52573111 -0.85065081]]  Para … Continue reading «¿Cómo calcular los valores propios y los vectores propios correctos de una array cuadrada dada usando NumPY?»

En Python, el determinante de una array cuadrada se puede calcular fácilmente usando el paquete NumPy. Este paquete se utiliza para realizar cálculos matemáticos en arrays simples y multidimensionales. numpy.linalg es un módulo importante del paquete NumPy que se usa para álgebra lineal.  Podemos usar la función det() del módulo numpy.linalg para averiguar el determinante … Continue reading «Calcule el determinante de una array cuadrada dada usando NumPy en Python»

En este artículo, discutiremos la descomposición QR o la factorización QR de una array. La factorización QR de una array es la descomposición de una array, digamos ‘A’ en ‘A=QR’, donde Q es ortogonal y R es una array triangular superior. Factorizamos la array usando la función numpy.linalg.qr() . Sintaxis: numpy.linalg.qr(a, modo=’reducido’) Parámetros: a : … Continue reading «Obtenga la factorización QR de una array NumPy dada»

En términos simples, la distancia euclidiana es la más corta entre los 2 puntos, independientemente de las dimensiones. En este artículo, para encontrar la distancia euclidiana, usaremos la biblioteca NumPy . Esta biblioteca se utiliza para manipular arrays multidimensionales de una manera muy eficiente. Analicemos algunas formas de encontrar la distancia euclidiana mediante la biblioteca … Continue reading «Calcule la distancia euclidiana usando NumPy»

La característica fundamental del álgebra lineal son los vectores, estos son los objetos que tienen tanto dirección como magnitud. En Python, las arrays NumPy se pueden usar para representar un vector. Hay principalmente dos formas de obtener la magnitud del vector: Al definir una función explícita que calcula la magnitud de un vector dado en … Continue reading «¿Cómo obtener la magnitud de un vector en NumPy?»

Veamos cómo calcular la suma de todas las columnas de una array NumPy bidimensional. Ejemplo : Input : [[1, 2, 3, 4, 5], [5, 6, 7, 8, 9], [2, 1, 5, 7, 8], [2, 9, 3, 1, 0]] Output : [10, 18, 18, 20, 22] Input : [[5, 4, 1, 7], [0, 9, 3, 5], … Continue reading «Cálculo de la suma de todas las columnas de una array 2D NumPy»