La función numpy.isnan() prueba los elementos si es NaN o no y devuelve el resultado como una array booleana. Sintaxis: numpy.isnan(array [, out]) Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test for infinity out : [ndarray, optional]Output array placed with result. Its type is preserved and it must be of … Continue reading «numpy.isnan() en Python»
El numpy.greater_equal() comprueba si x1 >= x2 o no. Sintaxis: numpy.greater_equal(x1, x2[, out]) Parámetros: x1, x2 : [array_like]Input arrays. If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape out : [ndarray, boolean]Array of bools, or a single bool if x1 and x2 are scalars. Devolver : Boolean array indicating results, whether x1 … Continue reading «numpy.greater_equal() en Python»
numpy.logical_or(arr1, arr2, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_or’): esta es una función lógica y ayuda al usuario a descubrir el valor de verdad de arr1 O arr2 elemento-sabio. Ambas arrays deben tener la misma forma. Parámetros: arr1: [array_like] Array de entrada. arr2: [array_like] Array de entrada. … Continue reading «numpy.logical_or() en Python»
numpy.isreal(array) : prueba elemento-sabio si es un número real o no (no infinito o no es un número) y devuelve el resultado como una array booleana. Parámetros: array : [array_like] Input array whose element we want to test Devolver : boolean array containing the result Código 1: Python # Python Program illustrating # numpy.isreal() method … Continue reading «numpy.isreal() en Python»
El numpy.less() : comprueba si x1 es menor que x2 o no. Sintaxis: numpy.less(x1, x2[, out]) Parámetros: x1, x2 : [array_like]Input arrays. If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape out : [ndarray, boolean]Array of bools, or a single bool if x1 and x2 are scalars. Devolver : Boolean array indicating … Continue reading «numpy.less() en Python»
numpy.equal(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘not_equal’) : Esta función lógica verifica arr1 == arr2 elemento-sabio . Parámetros: arr1: [array_like] Array de entrada arr2: [array_like] Array de entrada out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que la array de entrada, … Continue reading «numpy.igual() en Python»
La función numpy.frompyfunc(func, nin, nout) permite crear una función Python arbitraria como Numpy ufunc (función universal). Parámetros: func: [Un objeto de función de Python] Una función de Python arbitraria nin: [int] Número de argumentos de entrada para esa función. nout: [int] Número de objetos devueltos por esa función. Retorno: un objeto de función universal Numpy. Por … Continue reading «numpy.frompyfunc() en Python»
La función numpy.isposinf() prueba los elementos si es infinito positivo o no y devuelve el resultado como una array booleana. Sintaxis: numpy.isposinf(array, y = None) Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test for infinity. y : [array_like]A boolean array with the same shape and type as x to store … Continue reading «numpy.isposinf() en Python»
numpy.allclose() La función se usa para encontrar si dos arrays son iguales en cuanto a elementos dentro de una tolerancia. Los valores de tolerancia son positivos, típicamente números muy pequeños. La diferencia relativa (rtol * abs(arr2)) y la diferencia absoluta atol se suman para comparar con la diferencia absoluta entre arr1 y arr2 . Si … Continue reading «numpy.allclose() en Python»
La función numpy.isneginf() prueba por elementos si es infinito negativo o no, y devuelve el resultado como una array booleana. Sintaxis: numpy.isneginf(array, y = None) Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test for infinity. y : [array_like]A boolean array with the same shape and type as x to store the … Continue reading «numpy.isneginf() en Python»