Categoría: Python numpy-Mathematical Function

Requisitos previos: Python NumPy En este artículo, analicemos cómo redondear elementos de la array NumPy al entero más cercano. Función numpy.rint() de Python que puede convertir los elementos de una array al entero más cercano. Sintaxis: numpy.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc ‘ imprimir’> Ejemplo 1: Python3 import … Continue reading «¿Cómo redondear elementos de la array NumPy al entero más cercano?»

Veamos el programa para calcular el producto cruzado de dos vectores dados usando NumPy. Para encontrar el producto cruzado de dos vectores dados, estamos usando la función numpy.cross() de la biblioteca NumPy. Sintaxis: numpy.cross( a , b , ejea=-1 , ejeb=-1 , ejec=-1 , eje=Ninguno ) [ Retorno: producto vectorial de dos (arrays de) vectores. … Continue reading «¿Cómo calcular el producto cruzado de dos vectores dados usando NumPy?»

numpy.arccosh() : esta función matemática ayuda al usuario a calcular el coseno hiperbólico inverso, por elementos para todos los arr. Sintaxis: numpy.arccosh(arr, /, out=Ninguno, *, where=True, casting=’mismo_tipo’, order=’K’, dtype=Ninguno, ufunc ‘arccosh’) Parámetros: arr : array_like Array de entrada. out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado.   -> Si se proporciona, … Continue reading «numpy.arccosh() en Python»

np.lagadd()se utiliza para sumar una serie de Laguerre a otra. Devuelve la suma de dos series de Laguerre c1 + c2. Sintaxis: np.lagadd(c1, c2)Parámetros: c1, c2: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de la serie de Laguerre ordenados de menor a mayor. Retorno: [ndarray] Array que representa la serie de Laguerre de su suma. Código #1: … Continue reading «Python | Método Numpy np.lagadd()»

Con la ayuda del np.poly2herme()método, podemos obtener la serie hermiteE del polinomio usando el np.poly2herme()método. Sintaxis: np.poly2herme(series)Retorno: Retorna los coeficientes de la serie hermiteE. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.poly2herme()método, podemos obtener los coeficientes de la serie hermiteE del polinomio usando este método. # import numpy and poly2herme import … Continue reading «Python | Método Numpy np.poly2herme()»

np.legcompanion()El método se utiliza para devolver la array complementaria de la serie legendre . Sintaxis: np.legcompanion(c)Parámetros: c: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de series legendre ordenados de menor a mayor. Retorno: [ndarray] Array complementaria de dimensiones (grados, grados). Código #1: # Python program explaining # numpy.legcompanion() method       # importing numpy as np   # and … Continue reading «Python | Método Numpy np.legcompanion()»

numpy.minimum()La función se utiliza para encontrar el mínimo de elementos de la array. Compara dos arrays y devuelve una nueva array que contiene los mínimos por elementos. Si uno de los elementos que se comparan es un NaN, se devuelve ese elemento. Si ambos elementos son NaN, se devuelve el primero. Sintaxis: numpy.minimum(arr1, arr2, /, … Continue reading «numpy.minimum() en Python»

Con la ayuda del np.hermesub()método, podemos obtener la resta de dos series hermiteE usando el np.hermesub()método. Sintaxis: np.hermesub(series1, series2)Retorno: Retorna la resta de dos series hermiteE. Ejemplo n.° 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermesub()método, podemos obtener la resta de dos series hermiteE al usar este método. # import numpy and … Continue reading «Python | Método numpy np.hermesub()»