numpy.exp() en Python

numpy.exp(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None): esta función matemática ayuda al usuario a calcular la exponencial de todos los elementos en la array de entrada. Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test. out : [ndarray, optional]Output array with same … Continue reading «numpy.exp() en Python»

¿Cómo crear una lista de números espaciados uniformemente usando una escala logarítmica con Python?

En este artículo, crearemos una lista de números espaciados uniformemente utilizando una escala logarítmica. Significa que, en una escala logarítmica, la diferencia entre dos muestras adyacentes es la misma. El objetivo se puede lograr utilizando dos funciones diferentes de la biblioteca Python Numpy. Funciones utilizadas: numpy.logspace: esta función devuelve un número escalado uniformemente en escala … Continue reading «¿Cómo crear una lista de números espaciados uniformemente usando una escala logarítmica con Python?»

numpy.exp2() en Python

numpy.exp2(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None): esta función matemática ayuda al usuario a calcular 2**x para todos los elementos de la array. Parámetros: array: [array_like] Array de entrada u objeto cuyos elementos necesitamos probar. out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que … Continue reading «numpy.exp2() en Python»

Python | Método Numpy np.hermdiv()

Con la ayuda del np.hermdiv()método, podemos obtener la división de dos series de Hermite usando el np.hermdiv()método. Sintaxis: np.hermdiv(series1, series2)Retorno: Retorna el coeficiente de la serie después de la división. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermdiv()método, podemos obtener el coeficiente de la serie después de la división de … Continue reading «Python | Método Numpy np.hermdiv()»

Python | Método Numpy np.lagfromroots()

np.lagfromroots()se utiliza para generar una serie de Laguerre con raíces dadas. Sintaxis: np.lagfromroots(roots)Parámetros: raíces: [array_like] Secuencia de entrada que contiene las raíces. Retorno: [ndarray] Array 1-D de coeficientes de la serie de Laguerre. Código #1: # Python program explaining # numpy.lagfromroots() method       # importing numpy as np   # and numpy.polynomial.laguerre module as geek  import … Continue reading «Python | Método Numpy np.lagfromroots()»

Python | Método numpy np.hermeline()

Con la ayuda del np.hermeline()método, podemos obtener la línea especificada por la serie hermiteE usando el np.hermeline()método. Sintaxis: np.hermeline(off, scl)Retorno: Retorna la serie hermiteE para off + scl*x Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermeline()método, podemos obtener la línea especificada por la serie hermiteE al usar este método. # import … Continue reading «Python | Método numpy np.hermeline()»

¿Cómo obtener una verdadera división de elementos de una array usando Numpy?

True Division en Python3 devuelve un resultado flotante que contiene el resto de la división. Para obtener la verdadera división de una array, la biblioteca NumPy tiene una función numpy.true_divide(x1, x2) . Esta función nos da el valor de la verdadera división realizada en las arrays pasadas en la función. Para obtener la división por … Continue reading «¿Cómo obtener una verdadera división de elementos de una array usando Numpy?»

Python | Método numpy np.hermtrim()

Con la ayuda del np.hermtrim()método, podemos recortar los valores finales en una serie de coeficientes de Hermite usando el np.hermtrim()método. Sintaxis: np.hermtrim(series, tol) Devolver: Devuelve los coeficientes de la serie después de recortar. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermtrim()método, podemos obtener la serie Hermite recortada al usar este … Continue reading «Python | Método numpy np.hermtrim()»

Python | Método Numpy np.lagdiv()

np.lagdiv()El método se usa para dividir una serie de Laguerre en otra . Devuelve el cociente con el resto de dos series de Laguerre c1 / c2. Sintaxis: np.lagdiv(c1, c2)Parámetros: c1, c2: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de la serie de Laguerre ordenados de menor a mayor. Retorno: [ndarray] Coeficientes de la serie de Laguerre … Continue reading «Python | Método Numpy np.lagdiv()»

Python | Método numpy np.lagsub()

np.lagub()se utiliza para restar una serie de Laguerre a otra . Devuelve la diferencia de dos series de Laguerre c1 – c2. Sintaxis: np.lagub(c1, c2)Parámetros: c1, c2: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de la serie de Laguerre ordenados de menor a mayor. Retorno: [ndarray] Coeficientes de la serie de Laguerre que representan su diferencia. Código … Continue reading «Python | Método numpy np.lagsub()»