Categoría: Python numpy-Mathematical Function

Con la ayuda del np.hermweight()método, podemos obtener el polinomio de Hermite aplicando la función de peso en series de Hermite usando el np.hermweight()método. Sintaxis: np.hermweight(series)Retorno: Retorna el coeficiente del polinomio de Hermite. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermweight()método, podemos obtener el polinomio de Hermite al aplicar la función … Continue reading «Python | Método numpy np.hermweight()»

Acerca de: numpy.log10(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log10’): esta función matemática ayuda al usuario a calcular Base-10 logaritmo de x donde x pertenece a todos los elementos del arreglo de entrada. Parámetros: array : [array_like]Input array or object. out : [ndarray, optional]Output … Continue reading «numpy.log10() en Python»

En NumPy, podemos redondear los elementos de la array al número dado de decimales con la ayuda de round().  Sintaxis: np.round(a, decimals=0, out=None) El primer parámetro será una array y el segundo parámetro será el número de decimales para los que se necesita redondear. Si no se pasa ningún parámetro como el segundo parámetro, por … Continue reading «¿Cómo redondear los elementos de la array al número dado de decimales usando NumPy?»

Con la ayuda del np.hermmulx()método, podemos obtener la multiplicación de series de Hermite con x usando el np.hermmulx()método, donde x es una variable independiente. Sintaxis: np.hermmulx(series)Retorno: Retorna el coeficiente de la serie después de la multiplicación. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermmulx()método, podemos obtener el coeficiente de la serie … Continue reading «Python | Método numpy np.hermmulx()»

np.legroots()El método se utiliza para calcular las raíces de una serie legendre . Devuelve las raíces del polinomio. Sintaxis: np.legroots(c)Parámetros: c: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de series legendre. Retorno: [ndarray] Array de las raíces de la serie. Si todas las raíces son reales, out también es real; de lo contrario, es complejo. Código #1: … Continue reading «Python | Método Numpy np.legroots()»

numpy.nancumprod()La función se usa cuando queremos calcular el producto acumulativo de los elementos de la array sobre un eje dado que trata No es un número (NaN) como uno. El producto acumulativo no cambia cuando se encuentran NaN y los NaN principales se reemplazan por unos. Se devuelven unos para los segmentos que son todos … Continue reading «numpy.nancumprod() en Python»

np.laggrid2d()El método se utiliza para evaluar una serie de Laguerre 2-D en el producto cartesiano de x e y. Sintaxis: np.laggrid2d(x, y, c)Parámetros: x, y: [array_like] La serie bidimensional se evalúa en los puntos del producto cartesiano de xey. Si x o y es una lista o una tupla, primero se convierte en un ndarray; … Continue reading «Python | Método Numpy np.laggrid2d()»