Veamos cómo calcular la multiplicación de arrays con NumPy. Usaremos el método numpy.dot() para encontrar el producto de 2 arrays. For example, for two matrices A and B. A = [[1, 2], [2, 3]] B = [[4, 5], [6, 7]] So, A.B = [[1*4 + 2*6, 2*4 + 3*6], [1*5 + 2*7, 2*5 + 3*7] … Continue reading «Multiplicación de arrays en NumPy»
numpy.multiply()La función se usa cuando queremos calcular la multiplicación de dos arrays. Devuelve el producto de arr1 y arr2, por elementos. Sintaxis: numpy.multiply(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘ multiplicar’) Parámetros: arr1: [array_like o scalar]1st Input array. arr2: [array_like o scalar]2nd Input array. dtype: el tipo de la … Continue reading «numpy.multiply() en Python»
El numpy.tanh() es una función matemática que ayuda al usuario a calcular la tangente hiperbólica para todos los x (siendo los elementos de la array). equivalente a np.sinh(x) / np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x). Sintaxis: numpy.tanh(x[, out]) = ufunc ‘tanh’) Parámetros: array: los elementos [array_like] están en radianes. 2pi radianes = 36o grados Retorno: una … Continue reading «numpy.tanh() en Python»
Con la ayuda del np.hermepow()método, podemos obtener el aumento a una potencia de la serie hermiteE usando el np.hermepow()método. Sintaxis : np.hermepow(series, power)Regreso : Regresa la serie hermiteE alimentada. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermepow()método, podemos obtener el aumento a una potencia de la serie hermiteE al usar … Continue reading «Python | Método numpy np.hermepow()»
numpy.fmax()La función se utiliza para calcular el máximo de elementos de la array por elementos. Esta función compara dos arrays y devuelve una nueva array que contiene los máximos por elementos. Si uno de los elementos que se comparan es NaN, se devuelve el elemento que no es nan. Si ambos elementos son NaN, se … Continue reading «numpy.fmax() en Python»
Con la ayuda del np.mapparms()método, podemos obtener los parámetros de mapeo lineal entre los dominios usando el np.mapparms()método. Sintaxis: np.mapparms(old, new)Retorno: Parámetros de retorno del mapa lineal. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.mapparms()método, podemos obtener el mapeo lineal de parámetros al usar este método. # import numpy and mapparms … Continue reading «Python | Método numpy np.mapparms()»
np.legvander()El método se utiliza para devolver la array de Vandermonde de grados y puntos de muestra x. Sintaxis: np.legvander(x, deg)Parámetros: x: [ array_like ] Array de puntos. El dtype se convierte en float64 o complex128 dependiendo de si alguno de los elementos es complejo. Si x es escalar, se convierte en una array 1-D. deg … Continue reading «Python | Método numpy np.legvander()»
La función numpy.ma.ediff1d() devuelve las diferencias entre elementos consecutivos de una array. Sintaxis: numpy.ma.ediff1d(arr, to_end = Ninguno, to_begin = Ninguno) Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada. to_end: [array_like, opcional] Número para agregar al final de las diferencias devueltas. to_begin: [array_like, opcional] Número para anteponer al comienzo de las diferencias devueltas. Retorno: Devuelve las diferencias entre elementos consecutivos … Continue reading «función numpy.ma.ediff1d() en Python»
numpy.prod() devuelve el producto de los elementos de la array sobre un eje determinado. Sintaxis: numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=) Parámetros a: array_like Son los datos de entrada. eje : Ninguno o int o tupla de ints, su opcional Es el Eje o ejes a lo largo de los cuales se realiza un producto. El eje predeterminado … Continue reading «Numpy.prod() en Python»
np.leg2poly()El método se utiliza para convertir una serie legendre en un polinomio. Sintaxis: np.leg2poly(c)Parámetros: c: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de series legendre ordenados de menor a mayor. Retorno: [ndarray] array 1-D que contiene los coeficientes del polinomio equivalente. Código #1: # Python program explaining # numpy.leg2poly() method # importing numpy as np # … Continue reading «Python | Método numpy np.leg2poly()»