np.lagzero()El método se puede usar en lugar de np.zeros para crear una array cuyos elementos son 0. Sintaxis: np.lagzero()retorno: array de retorno ([0]) Ejemplo 1 : # Python program explaining # numpy.lagzero() method # import numpy and lagzero import numpy as np from numpy.polynomial.laguerre import lagzero # using np.lagzero() method ans = … Continue reading «Python | Método numpy np.lagzero()»
numpy.gcd(arr1, arr2, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None): Esta función matemática ayuda al usuario a calcular el valor GCD de |arr1| y |arr2| elementos. El máximo común divisor (MCD) de dos o más números, que no son todos cero, es el mayor número positivo que divide … Continue reading «numpy.gcd() en Python»
El numpy.sinh() es una función matemática que ayuda al usuario a calcular el seno hiperbólico para todos los x (siendo los elementos de la array). Equivalente a 1/2 * (np.exp(x) – np.exp(-x)) o -1j * np.sin(1j*x). Sintaxis: numpy.sinh(x[, out]) = ufunc ‘sin’) Parámetros: array: los elementos [array_like] están en radianes. 2pi radianes = 36o grados … Continue reading «numpy.sinh() en Python»
Esta función matemática ayuda al usuario a calcular la hipotenusa para el triángulo rectángulo, dado su lado y su perpendicular. El resultado es equivalente a Equivalente a sqrt(x1**2 + x2**2) , por elementos. Sintaxis: numpy.exp2(arr1, arr2[, out]) = ufunc ‘hypot’) : Parámetros: arr1, arr2 : [array_like] Legs(side and perpendicular) of triangle out : [ndarray, optional] … Continue reading «numpy.hipot() en Python»
En este artículo, haremos un programa NumPy para multiplicar un polinomio por otro. Se dan dos polinomios como entrada y el resultado es la multiplicación de dos polinomios. El polinomio p(x) = C3 x2 + C2 x + C1 se representa en NumPy como: ( C1, C2, C3 ) { los coeficientes (constantes)}. Tomemos dos … Continue reading «¿Cómo multiplicar un polinomio a otro usando NumPy en Python?»
Con la ayuda del np.hermvander()método, podemos obtener la array de pseudo vandermonde de la serie hermite de un grado determinado mediante el uso del np.hermvander()método. Sintaxis: np.hermvander(x, deg)Retorno: Retorna la array de pseudo vandermonde del grado dado. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermvander()método, podemos obtener la array de … Continue reading «Python | Método numpy np.hermvander()»
numpy.fmin() La función se utiliza para calcular el mínimo de elementos de la array por elementos. Esta función compara dos arrays y devuelve una nueva array que contiene los elementos mínimos. Si uno de los elementos que se comparan es NaN, se devuelve el elemento que no es nan. Si ambos elementos son NaN, se … Continue reading «numpy.fmin() en Python»
np.polygrid2d()El método se utiliza para evaluar una serie polinomial 2-D en el producto cartesiano de x e y. Sintaxis: np.polygrid2d(x, y, c)Parámetros: x, y: [array_like] La serie bidimensional se evalúa en los puntos del producto cartesiano de xey. Si x o y es una lista o una tupla, primero se convierte en un ndarray; de … Continue reading «Python | Método Numpy np.polygrid2d()»
Con la ayuda del np.hermecompanion()método, podemos obtener la array complementaria de la serie hermiteE usando np.hermecompanion()el método. Sintaxis: np.hermecompanion(series)Retorno: Devuelve la array complementaria. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar np.hermecompanion()el método, podemos obtener la array complementaria de la serie hermiteE al usar este método. # import numpy and hermecompanion import … Continue reading «Python | Método Numpy np.hermecompanion()»
Con la ayuda del np.hermegrid3d()método, podemos evaluar una serie Hermite en 3D sobre el producto cartesiano de (x, y, z), donde (x, y, z) se define en el np.hermegrid3d()método. Sintaxis : np.hermegrid3d(x, y, z, series)Retorno : Retorna la serie hermite 3-D evaluada. Ejemplo n.° 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermegrid3d()método, … Continue reading «Python | Método Numpy np.hermegrid3d()»