np.leggauss()Calcula los puntos de muestra y los pesos para la cuadratura de Gauss-legendre. Estos puntos de muestra y pesos integrarán correctamente polinomios de grado 2*deg – 1 o menos en el intervalo [-1, 1]con la función de pesof(x) = 1 Sintaxis: np.leggauss(deg)Parámetros: grados: [int] Número de puntos de muestra y pesos. Debe ser >= 1. … Continue reading «Python | Método numpy np.leggauss()»
numpy.sum(arr, axis, dtype, out): esta función devuelve la suma de los elementos de la array sobre el eje especificado. Parámetros: arr: array de entrada. eje : eje a lo largo del cual queremos calcular el valor de la suma. De lo contrario, considerará que arr está aplanado (funciona en todos los ejes). axis = 0 … Continue reading «numpy.sum() en Python»
numpy.arctan(x[, out]) = ufunc ‘arctan’): esta función matemática ayuda al usuario a calcular la tangente inversa para todas las x (siendo los elementos de la array). Parámetros: array : [array_like]elements are in radians. out : [array_like]array of same shape as x. Nota : 2pi Radianes = 360 grados La convención es devolver el ángulo z … Continue reading «numpy.arctan() en Python»
Con la ayuda del np.hermevander()método, podemos obtener la array de pseudo vandermonde en un grado dado usando el np.hermevander()método. Sintaxis: np.hermevander(x, deg)Retorno: Retorna la pseudo array de vandermonde. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermevander()método, podemos obtener la array de pseudo vandermonde en un grado dado al usar este … Continue reading «Python | Método numpy np.hermevander()»
La función numpy.logaddexp2() se usa para calcular el logaritmo de la suma de las exponenciaciones de las entradas en base 2. Esta función es útil en el aprendizaje automático cuando las probabilidades calculadas de eventos pueden ser tan pequeñas como para exceder el rango de números de coma flotante normales. En tales casos, se puede … Continue reading «numpy.logaddexp2() en Python»
El numpy.reciprocal() es una función matemática que se usa para calcular el recíproco de todos los elementos en la array de entrada. Sintaxis: numpy.reciprocal(x, /, out=None, *, where=True) Parámetros: x [array_like] : Array de entrada u objeto cuyos elementos se necesitan probar. out [ndarray, opcional] : una ubicación en la que se almacena el resultado. … Continue reading «numpy.reciprocal() en Python»
Con la ayuda del np.lagvander()método, podemos obtener la array Pseudo-Vandermonde de una array dada que tiene un grado que se pasa como parámetro usando el np.lagvander()método. Sintaxis: np.lagvander(arr, degree)Parámetros: arr: [array_like] Array de puntos. El dtype se convierte en float64 o complex128 dependiendo de si alguno de los elementos es complejo. Si x es escalar, … Continue reading «Python | Método numpy np.lagvander()»
Con la ayuda del np.hermediv()método, podemos obtener la división de dos series hermiteE usando el np.hermediv()método. Sintaxis: np.hermediv(series1, series2)Retorno: Retorna la división de dos series hermiteE. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.hermediv()método, podemos obtener la división de dos series hermiteE al usar este método. # import numpy and hermediv … Continue reading «Python | Método numpy np.hermediv()»
Con la ayuda del np.legdomain()método, podemos obtener el filtro que tiene una array de valores ([-1, 1]) en la serie legendre. Sintaxis: np.legdomainretorno: filtro de retorno de array ([-1, 1]) Ejemplo 1 : # Python program explaining # numpy.legdomain() method # import numpy and legdomain import numpy as np from numpy.polynomial.legendre import legdomain … Continue reading «Python | Método Numpy np.legdomain()»
np.lagpow()El método se utiliza para elevar una serie de Laguerre a una potencia dada. Devuelve la serie de Laguerre c elevada a la potencia pow. Sintaxis: np.lagpow(c, pow, maxpower=16)Parámetros: c: [array_like] Arreglos 1-D de coeficientes de serie de Laguerre ordenados de menor a mayor. pow : [entero] Potencia a la que se elevará la serie. … Continue reading «Python | Método Numpy np.lagpow()»