Obtenga los poderes de los valores de una array NumPy en cuanto a los elementos

NumPy es un poderoso objeto de array N-dimensional y su uso en álgebra lineal, transformada de Fourier y capacidades de números aleatorios. Proporciona un objeto de array mucho más rápido que las listas tradicionales de Python. numpy.power() se usa para calcular la potencia de los elementos. Trata elementos de la primera array elevados a potencias … Continue reading «Obtenga los poderes de los valores de una array NumPy en cuanto a los elementos»

Python | Filtrar enteros de la array numpy flotante

Dada una array numpy, la tarea es filtrar los enteros de una array que contiene flotantes y enteros. Veamos algunos métodos para resolver una tarea dada. Método #1: Usando un tipo (int)   Python3 # Python code to demonstrate # filtering integers from numpy array # containing integers and float   import numpy as np   … Continue reading «Python | Filtrar enteros de la array numpy flotante»

Python | Formas de agregar filas/columnas en una array numpy

Dada la array numpy, la tarea es agregar filas/columnas según los requisitos de la array numpy. Veamos algunos ejemplos de este problema. Método #1: Usar el método np.hstack()   Python3 # Python code to demonstrate # adding columns in numpy array   import numpy as np   ini_array = np.array([[1, 2, 3], [45, 4, 7], [9, … Continue reading «Python | Formas de agregar filas/columnas en una array numpy»

Python | Invertir una array numpy

Como sabemos, Numpy es un paquete de procesamiento de arrays de propósito general que proporciona un objeto de array multidimensional de alto rendimiento y herramientas para trabajar con estas arrays. Analicemos cómo podemos revertir una array numpy. Método n.º 1: uso del método abreviado # Python code to demonstrate # how to reverse numpy array … Continue reading «Python | Invertir una array numpy»

Cree una array Numpy llena de todos unos

En este artículo, aprenderemos cómo crear una array Numpy rellena con todo uno, dada la forma y el tipo de array. Podemos usar el método Numpy.ones() para hacer esta tarea. Este método toma tres parámetros, discutidos a continuación:   shape : integer or sequence of integers order : C_contiguous or F_contiguous C-contiguous order in memory(last index varies … Continue reading «Cree una array Numpy llena de todos unos»

Multiplicación de dos arrays en una sola línea usando Numpy en Python

La multiplicación de arrays es una operación que toma dos arrays como entrada y produce una sola array al multiplicar las filas de la primera array por la columna de la segunda array. En la multiplicación de arrays, asegúrese de que el número de columnas de la primera array sea igual al número de filas … Continue reading «Multiplicación de dos arrays en una sola línea usando Numpy en Python»

Python | longitud del objeto dtype de la array Numpy de strings

En esta publicación, vamos a ver el tipo de datos del objeto numpy cuando los datos subyacentes son de tipo string. En números, si el tipo de datos subyacente del objeto dado es una string, entonces el tipo de objeto es la longitud de la string más larga de la array. Esto se debe a … Continue reading «Python | longitud del objeto dtype de la array Numpy de strings»

Calcule los coeficientes de correlación producto-momento de Pearson de dos arrays NumPy dadas

En NumPy, podemos calcular los coeficientes de correlación producto-momento de Pearson de dos arrays dadas con la ayuda de la función numpy.corrcoef() . En esta función, pasaremos arreglos como parámetro y devolverá los coeficientes de correlación producto-momento de Pearson de dos arreglos dados. Sintaxis: numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=, ddof=) Retorno: Coeficientes de correlación producto-momento de … Continue reading «Calcule los coeficientes de correlación producto-momento de Pearson de dos arrays NumPy dadas»

¿Cómo obtener los valores n más grandes de una array usando NumPy?

Veamos el programa para saber cómo obtener los n valores más grandes de una array usando la biblioteca NumPy. Para obtener n valores más grandes de una array NumPy, primero debemos ordenar la array NumPy usando la función numpy.argsort() de NumPy y luego aplicar el concepto de división con indexación negativa. Sintaxis: numpy.argsort(arr, axis=-1, kind=’quicksort’, … Continue reading «¿Cómo obtener los valores n más grandes de una array usando NumPy?»

Encuentre el número de ocurrencias de una secuencia en una array NumPy

La secuencia consta de algunos elementos en forma de lista y tenemos que encontrar el número de ocurrencias de esa secuencia en una array NumPy dada. Esto se puede hacer fácilmente comprobando la secuencia de cada iteración de ndarray. Pero esto conduce a un tiempo más alto, por lo que usamos el concepto de métodos … Continue reading «Encuentre el número de ocurrencias de una secuencia en una array NumPy»