En este artículo, veremos el programa para crear una array de elementos en la que cada elemento es el promedio de todos los subarreglos consecutivos de tamaño k de una array numpy dada de tamaño n tal que k es un factor de n es decir (n%k ==0). Esta tarea se puede realizar usando las … Continue reading «Cree una array que sea el promedio de cada subarreglo consecutivo de tamaño dado usando NumPy»
numpy.var(arr, axis = None): Calcule la varianza de los datos dados (elementos de array) a lo largo del eje especificado (si corresponde). Ejemplo : x = 1 1 1 1 1 Desviación estándar = 0 . Varianza = 0 y = 9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, … Continue reading «numpy.var() en Python»
numpy.nanmax()La función se usa para devolver el valor máximo de una array o a lo largo de cualquier eje específico mencionado de la array, ignorando cualquier valor de Nan. Sintaxis: numpy.nanmax(arr, axis=Ninguno, out=Ninguno, keepdims = sin valor) Parámetros: arr: Array de entrada. axis : Eje a lo largo del cual queremos el valor máximo. De … Continue reading «np.nanmax() en Python»
La covarianza proporciona una medida de la fuerza de la correlación entre dos variables o más conjuntos de variables. El elemento C ij de la array de covarianza es la covarianza de xi y xj. El elemento Cii es la varianza de xi. Si COV(xi, xj) = 0 entonces las variables no están correlacionadas Si … Continue reading «Python | función numpy.cov()»
La función numpy.ptp() juega un papel importante en las estadísticas al descubrir el rango de números dados. Rango = valor máximo – valor mínimo. Sintaxis: ndarray.ptp(arr, axis=Ninguno, out=Ninguno) Parámetros: arr: array de entrada. axis : eje a lo largo del cual queremos el valor del rango. De lo contrario, considerará que arr está aplanado (funciona en … Continue reading «numpy.ptp() en Python»
En este artículo, discutiremos cómo calcular la mediana de la array aplanada. La mediana es básicamente ese valor que separa la mitad inferior de la array con la mitad superior de la array. Ejemplo: Si hay números impares en una array. A = [1,2,3,4,5,6,7] Entonces el elemento mediano será 7+1/2= 4to elemento de la array. … Continue reading «Calcule la mediana de la array NumPy aplanada»
Prerrequisito: Estimación de Variable | set 1 Términos relacionados con las métricas de variabilidad: -> Deviation -> Variance -> Standard Deviation -> Mean Absolute Deviation -> Median Absolute Deviation -> Order Statistics -> Range -> Percentile -> Inter-quartile Range Desviación absoluta media: la desviación absoluta media, la varianza y la desviación estándar (analizadas en la … Continue reading «Estimación de Variables | conjunto 2»
Podemos averiguar la media de cada fila y columna de la array 2d usando numpy con la función np.mean() . Aquí tenemos que proporcionar el eje para encontrar la media. Sintaxis: numpy.mean(arr, eje = Ninguno) Para media de fila: eje = 1 Para media de columna: eje = 0 Ejemplo: Python3 # Importing Library import … Continue reading «Calcule la media a través de la dimensión en una array 2D NumPy»
numpy.nanmin()La función se usa cuando devuelve el valor mínimo de una array o a lo largo de cualquier eje específico mencionado de la array, ignorando cualquier valor de Nan. Sintaxis: numpy.nanmin(arr, axis=Ninguno, out=Ninguno) Parámetros: arr: Array de entrada. axis : Eje a lo largo del cual queremos el valor mínimo. De lo contrario, considerará que … Continue reading «numpy.nanmin() en Python»
La función numpy.nanmean() se puede usar para calcular la media de la array ignorando el valor de NaN. Si la array tiene un valor de NaN y podemos encontrar la media sin el efecto del valor de NaN. Sintaxis: numpy.nanmean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)) Parámetros: a: [arr_like] input array axis: podemos usar axis=1 significa fila … Continue reading «Python | función numpy.nanmean()»